Консалтинговая компания Accenture фиксирует экспоненциальный рост расходов на токены ИИ, вызванный нецелевым использованием инструментов неинженерными сотрудниками. Об этом свидетельствует утечка аудиозаписи внутреннего совещания, полученная 404 Media. На встрече Джастис Квак, руководитель направления агентного ИИ в Accenture, и Эдуардо Саламанка де Диего, старший менеджер по продуктам в Центре передового ИИ, представили концепцию «токен-оперэйшнз» — управления токеновыми затратами.

По данным Accenture, основными потребителями токенов являются не инженеры, а сотрудники других отделов. Они используют ИИ-инструменты для преобразования PDF в слайды презентаций и другие малосложные задачи. Стюарт Хендерсон, руководитель группы клиентов Accenture, в шутку предположил, что такие операции являются «большими пожирателями токенов», и Квак подтвердил это.

Accenture планирует запустить продукт Token IQ для мониторинга и контроля токеновых расходов. По словам Квака, проблема не является нишевой — с ней столкнутся все предприятия, активно внедряющие ИИ. Переход от фиксированной подписки к оплате за токены (как это сделали GitHub, Claude Code и Codex) делает затраты непредсказуемыми и материальными для структуры издержек. Руководители финансового, операционного и IT-уровня спрашивают, оправданы ли вложения в ИИ.

Неинженерные сотрудники тратят токены на задачи низкой сложности, такие как конвертация PDF.

Photo by Sebastian Herrmann on Unsplash, collage by 404 Media with logos from Microsoft and Anthropic.
Photo by Sebastian Herrmann on Unsplash, collage by 404 Media with logos from Microsoft and Anthropic. · Источник: 404 Media

Параллельно аналогичные проблемы наблюдаются в других компаниях. Uber недавно ограничила использование ИИ-инструментов (Claude Code, Cursor) после того, как исчерпала бюджет на ИИ за четыре месяца. Walmart также ввела лимиты. Примечательно, что ранее Accenture требовала от старших сотрудников использовать ИИ под угрозой лишения повышения, что контрастирует с новыми мерами контроля.

Новость подрывает распространённое мнение, что основными драйверами ИИ-бума являются инженеры, генерирующие большие объёмы кода. На деле значительная часть токенов расходуется неспециалистами на рутинные задачи. Это ставит перед компаниями вопрос о пересмотре стратегии внедрения ИИ и внедрении механизмов учёта затрат на уровне отдельных токенов.