AfterQuery, стартап, который занимается сбором данных для обучения ИИ, привлек новый раунд финансирования, оценивший компанию в $3,2 млрд. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на источники. Раунд прошел через пять месяцев после объявления о Series A на $30 млн с оценкой $300 млн в апреле. Таким образом, стоимость компании выросла более чем в 10 раз за полгода, что, по словам партнера Y Combinator Густафа Альстрёмера, стало самым быстрым достижением статуса единорога в истории акселератора.

Основатели AfterQuery — 22- и 23-летние предприниматели, которые прошли программу Y Combinator Winter 2025 всего 18 месяцев назад. В апреле компания сообщила о достижении годовой выручки в $100 млн и о работе с крупнейшими лабораториями ИИ. Среди клиентов названы Nvidia, Legora и корейская лаборатория Motif Technologies. В AfterQuery не ответили на запрос о комментарии.

AfterQuery относится к новой волне стартапов, следующих по стопам Mercor и Scale, которые привлекают профессионалов — врачей, юристов и других специалистов — для обучения моделей. Однако вместо того, чтобы обеспечивать точность ответов, AfterQuery обучает модели и агентов работать так, как это делают профессионалы, выполняя задачи. Компания описывает это как «кодирование паттернов, решений и рассуждений лучших практиков мира».

Компания основана 22- и 23-летним предпринимателями, участниками YC Winter 2025.

Image Credits:Getty Images
Image Credits:Getty Images · Источник: TechCrunch AI

Такой подход отличается от традиционного сбора данных для QA: он направлен на передачу моделям не просто фактов, а процессуальных знаний — как эксперты подходят к решению задач. Это может быть важно для областей, где критичны не только ответы, но и ход рассуждений, например в медицине или юриспруденции. Однако остается неясным, насколько эффективно модели могут усваивать такие паттерны и не приведет ли это к новым рискам, связанным с ошибками в рассуждениях.

Быстрый рост оценки AfterQuery отражает общий тренд на рынке данных для ИИ: инвесторы готовы платить премию за стартапы, которые решают проблему нехватки качественных данных для обучения. В то же время, как и в случае с другими быстрорастущими компаниями, возникает вопрос о том, насколько устойчива бизнес-модель и сможет ли AfterQuery сохранить темпы роста после столь резкого скачка оценки.