«Диасофт» расширила функциональность «Каталога метаданных», который входит в решение «Фабрика данных» (Digital Q.DataFactory). Обновление затронуло четыре направления: автозаполнение бизнес-глоссария с помощью ИИ, интеграцию с информационными базами «1С», сквозную цепочку происхождения данных для отчетов «Генератора отчетов BIRT» и формирование SQL-запросов на естественном языке. Новая функциональность предназначена для действующих внедрений, продукт уже используется клиентами компании.
Ключевое изменение — интеграция каталога с ИИ-агентом. Система опирается на структуру схемы базы данных и контекст метаданных, чтобы автоматически формировать определения бизнес-терминов, их описания и связи с другими терминами и объектами данных. По оценке «Диасофт», такой подход сокращает трудозатраты на заполнение бизнес-глоссария на 60–70%. Бизнес-глоссарий — это словарь терминов компании с однозначными определениями; его ручное заполнение обычно требует участия аналитиков и владельцев данных и растягивается на месяцы. Автоматизация этой работы снижает порог входа в проекты по управлению данными.
| Новая функция | Что делает | Заявленный эффект |
|---|---|---|
| ИИ-агент для бизнес-глоссария | Формирует определения терминов, описания и связи на основе схемы БД и метаданных | Сокращение трудозатрат на 60–70% |
| Коннектор к «1С» | Извлекает объекты, таблицы, связи и примеры данных, загружает в каталог с lineage | Снижение зависимости от конкретных разработчиков |
| Интеграция с «Генератором отчетов BIRT» | Строит цепочку прохождения данных от таблиц до отчета | Анализ влияния изменений и регрессионное тестирование |
| MCP-сервер для Digital Q.Agents | Дает ИИ-агентам доступ к метаданным каталога | SQL-запросы на естественном языке, дашборды в Digital Q.Sensor BI |
Второе нововведение — специализированный коннектор к информационным базам «1С». Он автоматически извлекает сведения об объектах, таблицах, связях и примерах данных, после чего загружает их в каталог с автоматическим установлением происхождения данных (lineage). Поддерживаются разовое сканирование и регулярная синхронизация по расписанию с фиксацией изменений. Это позволяет прослеживать происхождение данных от «1С» до аналитических хранилищ и отчетности, что сокращает время аналитиков на изучение структуры баз «1С» и снижает зависимость от конкретных разработчиков. Для российских компаний, где «1С» остается одной из самых распространенных учетных систем, такой коннектор закрывает давнюю проблему: данные в «1С» есть, но их структура плохо документирована и слабо связана с корпоративной отчетностью.
Третье направление — интеграция с инструментом построения отчетности «Генератор отчетов BIRT». Каталог получает информацию об отчетах и используемых в них наборах данных и строит цепочку прохождения данных от исходных таблиц через промежуточные слои до конечного отчета. Такой механизм может применяться для анализа влияния изменений в структуре данных на отчетность и при регрессионном тестировании. Практическая ценность здесь в том, что при изменении таблицы или поля можно заранее увидеть, какие отчеты затронуты, и не ждать, пока ошибка проявится у пользователя.
Четвертое направление связано с генеративным ИИ. Реализован MCP-сервер, который предоставляет ИИ-агентам, созданным на платформе Digital Q.Agents, доступ к метаданным каталога: структуре таблиц и полей, бизнес-терминам, связям и статистике. На основе этого контекста агент может преобразовать запрос пользователя на естественном языке в SQL-запрос. Результаты также могут использоваться для формирования дашбордов в Digital Q.Sensor BI с настройкой визуализаций, группировок и фильтров. Таким образом, часть задач по работе с корпоративными данными можно выполнять без самостоятельного написания SQL-кода. MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол, который позволяет подключать ИИ-модели к внешним источникам данных и инструментам; его использование означает, что каталог становится доступен не только людям, но и агентам.
«Каталог метаданных» интегрирован с решениями экосистемы Digital Q, включая Digital Q.DataFlows, Digital Q.Sensor BI, Digital Q.Security, Digital Q.BPM и Digital Q.DataBase. Продукт реализован в микросервисной архитектуре и импортонезависимом технологическом стеке. По словам Ильи Шуйкова, руководителя продукта «Фабрика данных» компании «Диасофт», решение учитывает требования российского законодательства, включая 152-ФЗ, поддерживает аудит и интеграцию с Digital Q.Security; для российских заказчиков также важны полная локализация продукта и наличие вендорской поддержки. В совокупности это позволяет использовать «Каталог метаданных» не как изолированный инструмент, а как элемент корпоративной системы управления данными.
Что остается неопределенным. «Диасофт» не раскрывает стоимость обновления, условия лицензирования новых функций и точные сроки их доступности для разных категорий клиентов. Не названы заказчики, которые уже применяют ИИ-агента или коннектор к «1С», и нет данных о том, как оценивается точность автоматически сформированных определений бизнес-терминов. Для решений, работающих с корпоративными данными, эти детали важны: ошибка в глоссарии или неверно построенная цепочка происхождения данных может привести к некорректной отчетности. Кроме того, генерация SQL на естественном языке требует проверки со стороны специалистов, особенно в регулируемых отраслях, где к запросам к данным предъявляются дополнительные требования.
