25 августа 2026 года «Думейт» сообщил об обновлении алгоритма обнаружения текста, созданного с помощью генеративного ИИ. Ключевое улучшение — повышение точности определения границ между фрагментами, написанными человеком и сгенерированными нейросетью. Это особенно актуально для академических и научных работ, где результат проверки служит основанием для дальнейшего анализа документа.
Предыдущая версия детектора, представленная в мае 2026 года, уже использовала многофакторный анализ и была нацелена на снижение ложноположительных срабатываний и стабильность результатов при редактировании. Новая версия продолжает эту работу, усиливая устойчивость результата и точность определения границ ИИ-текста. По словам представителей компании, алгоритм протестирован на большом количестве документов и доступен всем пользователям с середины августа.
Проблема определения границ возникает из-за смешанного способа создания современных документов: автор пишет часть текста самостоятельно, использует нейросеть для сбора информации, подготовки плана или корректировки фрагментов, а затем редактирует результат. В итоге в одном документе могут соседствовать полностью человеческий текст и сгенерированные участки. Отличить их — нетривиальная задача, но именно она критична для оценки этичности использования ИИ в академической работе.
Юрий Чехович, представитель «Думейт», пояснил: «Детектор ИИ — это вероятностный инструмент. В отличие от проверки на заимствования, здесь невозможно предъявить конкретный источник и дать неопровержимое доказательство. Задача хорошего детектора — дать эксперту устойчивую и интерпретируемую картину того, какие участки текста имеют признаки машинной генерации, и сделать это с максимально возможной точностью».
В компании считают, что дальнейшее развитие технологии будет связано не с увеличением процента обнаруженного ИИ, а с повышением качества анализа отдельных фрагментов, устойчивости результатов и объяснимости решений. В августе «Думейт» запустил ИИ-помощника внутри отчета, который помогает интерпретировать результаты проверки, выделять значимые участки и определять дальнейшие действия. Таким образом, следующий этап развития ИИ-детекции — это не вопрос «сколько ИИ нашла система», а вопрос «насколько хорошо она понимает границы его присутствия в тексте».
