Лаборатория ZDNet в Кентукки прогнала десять роботов-пылесосов через 15 тестовых сессий каждый — по пять сессий с тремя типами покрытий: паркет, ковёр с низким ворсом и ковёр со средним ворсом. В качестве тестового загрязнителя выбрали песок: его легко отмерить точными порциями, он хорошо застревает в ворсе и требует одновременной работы всасывания и щёточного агрегата, что даёт более полную картину возможностей пылесоса, чем измерение одной лишь тяги.
По итогам тестирования лучший средний показатель сбора песка — 60,28% — продемонстрировал Ecovacs X8 Pro Omni. На втором месте расположился Dreame L40 Ultra с результатом 55,89%. Диапазон результатов всей десятки составил от 38% до 60%, что говорит о существенном разрыве между лидерами и аутсайдерами. Примечательно, что оба призёра — не самые свежие модели на рынке.
Особого внимания заслуживает сравнение двух поколений Ecovacs: более новый X9 Pro Omni набрал лишь 51,47%, то есть уступил предшественнику почти девять процентных пунктов. Это редкий случай, когда обновлённая модель объективно хуже справляется с базовой задачей. Схожая ситуация с Dreame: протестировать актуальный L50 Ultra в лаборатории пока не удалось, поэтому прямого сравнения с L40 Ultra нет.
Dreame L40 Ultra занял второе место с результатом 55,89%.
На последнем месте оказался Roborock Saros 10R — флагман с заявленной мощностью всасывания 22 000 Па. Инженеры ZDNet оговариваются, что слабый результат в тесте на песок не делает его плохим устройством: по объезду препятствий, уровню шума и функции автоопустошения контейнера он может превосходить конкурентов. Тест измеряет конкретную характеристику, а не общее качество продукта.
Результаты на паркете у всех участников стабильно выше, чем на ковре: твёрдое покрытие не удерживает песчинки, и пылесосу достаточно хорошей тяги и точного маршрута. Ковёр, особенно средний ворс, требует активной работы щётки, что и разделяет модели по классам. Именно поэтому тест на ковре считается более показательным при выборе устройства для реального дома.
При выборе робота-пылесоса инженеры ZDNet советуют учитывать несколько факторов помимо мощности всасывания: тип покрытий в квартире, наличие картографирования и объезда препятствий, ёмкость аккумулятора и возможность продолжить уборку после подзарядки, а также совместимость с голосовыми ассистентами. Базы с автоопустошением, по опыту лаборатории, сегодня работают надёжно — главное выбирать модели с одноразовыми мешками, чтобы собранная пыль не возвращалась обратно в воздух.
