Ford заняла первое место в рейтинге качества JD Power среди массовых автопроизводителей, но признала, что этот успех потребовал серьезных усилий по исправлению ошибок, допущенных автоматизированными системами. Компания наняла, повысила или вернула более 350 опытных инженеров — в том числе бывших сотрудников — для устранения проблем, возникших из-за чрезмерной автоматизации. Вице-президент по аппаратной инженерии Чарльз Пун заявил, что компания ошибочно полагала, что внедрение искусственного интеллекта и корректировка требований автоматически обеспечат высокое качество.
Оказалось, что эффективность автоматизированных систем напрямую зависит от качества обучающих данных и институциональных знаний, накопленных инженерами за многие циклы разработки. Когда опытные сотрудники покинули компанию, их знания не были полностью переданы системам ИИ, что привело к снижению качества. Чтобы восполнить этот пробел, Ford пришлось привлечь ветеранов для переобучения алгоритмов и наставничества молодых специалистов.
Помимо кадровых решений, компания пересмотрела подход к контролю качества. Операционный директор Кумар Галхотра отметил, что раньше компания следовала философии «найди и исправь», выявляя дефекты уже после их появления. Теперь Ford переходит к превентивному подходу, предотвращая проблемы до их возникновения. Для этого объединены команды программного обеспечения, аппаратной инженерии и производства.
Компания ошибочно полагала, что внедрение ИИ автоматически обеспечит высокое качество продукции.
Ford также создала специализированную команду из 40 человек для тестирования ПО и внедрила более 100 000 автоматизированных тестов на базе ИИ. Эти тесты позволяют быстро перепроверять изменения даже на поздних этапах разработки. Пун подчеркнул, что автомобили, в отличие от смартфонов, не могут работать по принципу «быстро запустить и исправить позже», поэтому надежность должна быть гарантирована с самого начала.
