Американский автопроизводитель Ford повторно нанял 350 инженеров, уволенных в ходе предыдущей волны автоматизации. Как сообщает Bloomberg, попытка заменить их инструментами искусственного интеллекта привела к серьёзным проблемам с контролем качества. Вице-президент Ford по разработке аппаратного обеспечения Чарльз Пун признал: «Искусственный интеллект — это фантастический инструмент, но его эффективность зависит от качества информации, на которой он обучается. В прошлые годы мы не уделяли достаточного внимания опыту наших самых знающих инженеров».
Провал автоматизации обошёлся дорого: в 2023 году Ford потратил $4,8 млрд на устранение дефектов проданных автомобилей гарантийного ремонта. Вернувшиеся специалисты помогли «перепрограммировать» инженерный софт и ИИ-инструменты, что позволило выявлять проблемные детали ещё до их поступления на заводы. Результат не заставил себя ждать: в 2026 году Ford занял третье место в рейтинге надёжности J.D. Power (оцениваются первые три месяца эксплуатации), поднявшись с десятого места в 2025 году. Улучшение показало лучшую динамику среди всех массовых брендов, уступив лишь премиальным Genesis и Porsche.
Однако Ford остаётся лидером по числу отзывов автомобилей в США. Главный операционный директор Кумар Галхотра связывает это с прошлыми проблемами и надеется на спад благодаря раннему выявлению дефектов. Отрасль в целом пересматривает отношение к замене людей ИИ: в отчёте Forrester «Прогнозы 2026: будущее труда» предсказывается, что работодатели вернут примерно половину уволенных из-за нейросетей. Пример Klarna подтверждает эту тенденцию — в 2024 году компания хвасталась заменой 700 сотрудников поддержки чат-ботом, но к 2025-му возобновила найм из-за падения удовлетворённости клиентов.
В 2023 году Ford потратил $4,8 млрд на гарантийные ремонты из-за дефектов, которые не смог выявить ИИ.
