Ученые из Гарварда и Института Брукингса опубликовали исследование «Как развитие ИИ влияет на налогово-бюджетную политику», в котором предупредили о фискальных рисках внедрения искусственного интеллекта. По их оценкам, проникновение ИИ в отрасли экономики приведет к изменению структуры бюджетных доходов, росту безработицы и обострению социально-экономического неравенства. Государства рискуют столкнуться с сокращением налоговых поступлений при одновременном увеличении расходов на поддержку и переобучение высвобождаемых работников. Эксперты считают, что правительствам необходимо уже в 2026 году начинать реформировать фискальную политику, чтобы легче переживать будущие структурные шоки.
Выводы исследования опираются на долгосрочный прогноз Бюджетного управления Конгресса США до 2060 года. Согласно базовому сценарию, государственный долг США вырастет со 101% ВВП в 2026 году до 175% ВВП в 2056 году. Этот прогноз уже учитывает ежегодный прирост совокупной факторной производительности труда на 0,1 процентного пункта до 2036 года благодаря внедрению ИИ. Ученые рассмотрели четыре дополнительных сценария того, как ИИ будет влиять на рабочие места, распределение доходов, уровень государственного долга и общую экономическую ситуацию в США до 2060 года.
| Сценарий | Рост производительности | Госдолг к 2060 году | Ключевые последствия |
|---|---|---|---|
| Базовый (CBO) | 0,1 п.п. в год до 2036 | 175% ВВП (к 2056) | Учет влияния ИИ на производительность |
| Сценарий 1 | 0,5 п.п. в год | 136% ВВП | Замедление роста госдолга, рост ВВП на 7 п.п. |
| Сценарий 2 | 0,5 п.п. в год | 126% ВВП | Усиление неравенства, рост налоговых поступлений |
| Сценарий 3 | 0,5 п.п. в год | Аналогично сценарию 2 | Сокращение занятости на 3 млн человек, рост соцрасходов |
Первый сценарий предполагает, что производительность будет расти существенно быстрее, чем в базовом прогнозе Конгресса США, — на 0,5 п.п. ежегодно. В результате темпы увеличения госдолга замедлятся, и к концу прогнозного периода он составит 136% ВВП, что на 39 п.п. ниже базового уровня. Ученые считают, что ускоренное внедрение ИИ-технологий повысит рост производительности труда, простимулирует расширение экономики (примерно на 7 п.п.) и налоговых сборов. Более значимым для государственных финансов станет замедление темпов роста расходов на социальные программы, поскольку они индексируются на инфляцию, а не на динамику зарплат. В итоге расходы окажутся примерно на 30 п.п. ниже базового прогноза.
Второй сценарий предусматривает рост производительности на 0,5 п.п., однако основными бенефициарами станут высокодоходные группы населения. Это приведет к усилению социального неравенства, но одновременно увеличит федеральные налоговые поступления, поскольку в США действует прогрессивная система налогообложения. По данным Бюджетного управления Конгресса США, средняя ставка федерального налога составляет около 21% для всех домохозяйств и около 26% — для домохозяйств верхнего квинтиля. Эксперты ожидают, что в этом сценарии ВВП будет выше на 5% через 10 лет и на 16% через 30 лет. Госдолг окажется на 49 п.п. ниже базового уровня и достигнет 126% ВВП к 2060 году. Из-за нарастающего расслоения правительство может пойти на усиление прогрессии федеральных налогов, что дополнительно улучшит бюджетные перспективы.
Третий сценарий связан с заметным ростом безработицы. Согласно исследованию, численность работников в США может сократиться примерно на 3 млн человек (2% от общего числа занятых, составляющего около 170 млн человек). Граждане, потерявшие работу из-за вытеснения профессии ИИ, будут испытывать серьезные трудности с поиском новой занятости, соответствующей их навыкам. Часть из них останется безработной, другие вовсе покинут рынок труда. При этом расходы компаний на труд могут быть частично компенсированы за счет других затрат — например, на дополнительные рабочие часы и обучение оставшихся сотрудников. В этом случае ВВП, распределение доходов и уровень госдолга останутся примерно такими же, как во втором сценарии. Однако для снижения рисков социальной напряженности правительство может увеличить пособие по безработице, создать систему страхования зарплаты и расширить программы переобучения. Эти меры потребуют дополнительных бюджетных расходов и частично нивелируют фискальные выгоды, полученные благодаря ускоренному экономическому росту.
Исследование подчеркивает, что фискальные последствия от ИИ будут зависеть не только от того, насколько он увеличит национальный доход, но и от того, кто именно получит этот доход и как национальные власти отреагируют на возникающие вызовы. Авторы призывают правительства к проактивным действиям, чтобы избежать дестабилизации бюджетов и социальной напряженности. В условиях, когда ИИ становится драйвером экономических изменений, своевременная адаптация фискальной политики может смягчить негативные последствия и использовать потенциал технологий для устойчивого роста.
