General Intuition, стартап из Кремниевой долины, привлёк $320 млн в раунде финансирования при оценке $2,3 млрд. Компания разрабатывает фундаментальную модель для физического ИИ — общего решения, которое, по замыслу, заменит специализированные алгоритмы для каждого типа робота.
Основатель и CEO Pim de Witte утверждает, что робототехника повторяет путь больших языковых моделей. До появления GPT-3 компании обучали отдельные NLP-модели для каждой задачи, но теперь большинство использует общие модели вроде GPT-4 или Claude и донастраивает их. De Witte считает, что та же эволюция ждёт воплощённый ИИ. Вместо сбора огромных наборов реальных данных для каждого робота и окружения, он предлагает создать одну модель, способную переносить интуицию о движении и взаимодействии между разными средами.
Для обучения своей модели General Intuition использовала миллионы часов видеоигр, записывая не только картинку, но и действия игрока — какие кнопки и когда он нажимал. Эти «данные действий», по мнению de Witte и ведущего инвестора Vinod Khosla, формируют пространственно-временную интуицию, близкую к человеческой. Демонстрация показала, что после fine-tuning на восьми минутах реальных данных модель управляла четвероногим роботом, используя только фронтальную камеру и без других датчиков, в динамичной среде с проходящими людьми.
Модель обучалась на миллионах часов видеоигр, включая данные о нажатии кнопок контроллера.
General Intuition не планирует собирать роботов. Компания намерена стать фундаментальной моделью для физического ИИ, которую другие стартапы будут использовать для создания своих машин. «Мы не будем строить компанию по производству беспилотных автомобилей, — заявил de Witte, — но сделаем создание такого автомобиля в десять раз проще для следующего разработчика». Успех подхода остаётся недоказанным в масштабе, но привлечённые средства позволяют продолжать исследования и масштабирование модели.
