Google анонсировала обновление для платформы Google Home, которое расширяет возможности интеллектуального распознавания людей и событий. Начиная с 23 июня, функция Familiar Faces сможет идентифицировать человека не только по лицу, но и по дополнительным небиометрическим сигналам — таким как размер тела, цвет одежды и другие визуальные признаки. Это решает распространённую проблему, когда камера не может опознать человека, если он стоит спиной или в пол-оборота.
Библиотека Familiar Faces будет автоматически пополняться актуальными снимками всех, кто живёт в доме. Система станет брать самые свежие изображения из видеопотока, чтобы уменьшить количество ложных уведомлений, вызванных устаревшими эталонными фото. В прошлом году журналистка The Verge Дженнифер Паттисон Туохи тестировала обновлённую экосистему Google Home и отметила неточности: система часто описывала людей, которых на самом деле не было, и фиксировала несуществующие события. Новый алгоритм призван исправить эти недочёты.
Кроме того, ИИ-описания видеособытий теперь могут распознавать специфические звуки — лай собак, шаги, звук сигнализации — и включать их в текстовые заметки. Это работает даже если источник звука находится за пределами поля зрения камеры, что повышает контекстную информативность уведомлений.
Библиотека Familiar Faces будет автоматически обновляться новыми снимками жильцов, снижая количество ложных срабатываний.
Обновление также затрагивает приложение Google Home версии 4.20. В нём появились «Системные оповещения о здоровье» (System Health alerts) — функция, связанная с Gemini, которая предупреждает о неисправностях HVAC (систем отопления, вентиляции и кондиционирования) при использовании Nest-термостатов. Улучшена и поддержка переключателей по стандарту Matter, что упрощает интеграцию умного дома.
Эти изменения делают Google Home более персонализированным и точным, что важно для пользователей, которые полагаются на систему безопасности и комфорта. Внедрение небиометрических сигналов и аудиоанализа — шаг вперёд по сравнению с чисто лицевым распознаванием, особенно в сценариях, когда лицо не видно. Вопросы конфиденциальности остаются: Google подчёркивает, что сигналы являются небиометрическими, то есть не относятся к уникальным физическим характеристикам, но сбор данных об одежде и телосложении всё же расширяет профиль поведения.
