Google Maps превращается из навигационного сервиса в ассистента, который помогает выполнять реальные задачи. В четверг Google представила новые агентные функции в диалоговом интерфейсе Ask Maps: сервис научился заказывать еду, бронировать отели и подбирать билеты на мероприятия. Пока функции доступны пользователям в США.
При заказе еды пользователь может написать запрос вроде «где заказать веганский тост с авокадо и латте на овсяном молоке рядом с домом» — Ask Maps покажет подходящие рестораны. После выбора заведения надо нажать «Заказать онлайн»: заказ оформляется через Square, Toast или Uber Eats, а Ask Maps самостоятельно наполняет корзину. Для бронирования отеля можно попросить «найти недорогой рейтинговый отель в творческом стиле рядом с фитнес-центром и ресторанами для конференции в центре Майами» — сервис сравнит цены и наличие мест и выдаст варианты со ссылками на сайты партнёров. Аналогично Ask Maps ищет комедийные шоу или концерты рядом с работой и даёт ссылки на покупку билетов.
Отдельно Google добавила в Ask Maps функцию Personal Intelligence, которая персонализирует ответы на основе данных из Gmail и Google Calendar. Например, можно спросить «во сколько я приземлюсь в Ванкувере в ближайший рейс» или «что поесть и чем заняться рядом с моим отелем» — сервис вытащит информацию из писем и календаря. Personal Intelligence по умолчанию выключена: пользователь должен сам активировать доступ к своим данным. Ask Maps также запоминает предыдущие разговоры, чтобы можно было продолжить планирование с того же места. Кроме того, в Ask Maps появился живой транзитный виджет с информацией о задержках и изменениях в реальном времени. Personal Intelligence и транзитный виджет запущены во всех регионах, где работает Ask Maps.
Ask Maps умеет наполнять корзину в сервисах Square, Toast и Uber Eats после выбора ресторана.
Новые возможности — часть стратегии Google по превращению картографического продукта в ассистента, способного закрывать пользовательские сценарии целиком. Агентные функции в интерфейсе привычного приложения снижают барьер для использования ИИ: пользователю не нужно переключаться в отдельного чат-бота — он остаётся в контексте карты. Это также пример того, как LLM начинают встраиваться в массовые потребительские продукты, а не только в специализированные сервисы.
