Обозреватель The Verge Дженнифер Паттисон протестировала новую функцию Google Pet Memory для умного дома и обнаружила, что она не справляется с основной задачей — распознаванием отдельных питомцев. В течение двух недель тестирования система упорно называла всех трех кошек Смоки, первой добавленной кошкой, несмотря на то, что ей были предоставлены описания внешности каждой. Функция, анонсированная Google для Gemini for Home, должна была позволить камерам Nest не просто сообщать о животном, но и определять, какое именно животное попало в кадр, а затем адаптировать умный дом к потребностям питомца.
Pet Memory — это часть более широкой эволюции умных камер безопасности, которые переходят от простых уведомлений о движении к детальным описаниям с помощью ИИ. Nest Cam IQ, выпущенная в 2017 году, уже умела отличать людей от животных, а теперь Google добавила текстовые описания, генерируемые ИИ. Конкуренты, такие как Amazon Ring, Wyze и Apple Home, также внедряют ИИ-описания, но Google Home стал первым, кто предложил персонализацию — распознавание конкретных питомцев.
Настройка Pet Memory оказалась простой: нужно ввести данные питомца в чат-бот Ask Home в приложении Google Home, и Gemini for Home предложит сохранить их в памяти. Однако есть ограничения: функция требует подписки Google Home Advanced Plan за $20 в месяц, работает только с камерами Nest и только с indoor-камерами. В тесте Паттисон это означало, что нельзя было использовать камеры для отслеживания кошек на улице, что было одной из ее целей.
Функция доступна только на тарифе Google Home Advanced Plan за $20 в месяц и работает только с камерами Nest.
Главная проблема, выявленная в тесте, — отсутствие механизма обучения. Pet Memory не создает индивидуальные визуальные профили питомцев: нет возможности загрузить фотографии или исправить ошибки. Пользователь вводит имя и породу, а система пытается определить остальное. В результате все кошки были идентифицированы как Смоки, и даже запрос «Когда ты в последний раз видел Смоки в доме?» выдавал видео с новым котенком, который не был Смоки.
Паттисон планировала использовать Pet Memory для трех задач: определять, какая кошка хочет войти, проверять, все ли питомцы дома до наступления темноты, и автоматизировать кормление каждой кошки. Ни одна из этих задач не была выполнена успешно. Функция также не смогла отличить соседскую кошку от своих, что приводило к ложным срабатываниям.
Несмотря на неудачу в тесте, Google продолжает развивать направление ИИ в умном доме. Pet Memory — это ранний этап, и, возможно, в будущем функция будет улучшена. Однако на данный момент она не оправдывает ожиданий, особенно с учетом ежемесячной платы в $20. Для пользователей, которые хотят различать своих питомцев, пока что более надежным решением могут быть специализированные камеры для животных с функцией распознавания лиц, хотя они также не всегда точны.
Тем не менее, появление Pet Memory знаменует собой шаг вперед в персонализации умного дома. Если Google удастся решить проблему обучения, эта функция может стать полезной для владельцев нескольких питомцев. Пока же она остается скорее демонстрацией возможностей ИИ, чем готовым к использованию инструментом.
