Google объявила о запуске обновленной модели искусственного интеллекта для прогнозирования погоды — WeatherNext 3. По заявлению компании, новая модель способна делать прогнозы с «беспрецедентным разрешением» и значительно точнее предсказывать осадки, особенно дождь и снег. WeatherNext 3 уже интегрирована в такие продукты Google, как Search, Maps и Gemini.
Традиционное прогнозирование погоды опирается на суперкомпьютеры, моделирующие физику атмосферы. Этот подход требует решения сложных уравнений и часто страдает от задержек. ИИ-модели, такие как WeatherNext 3, работают иначе: они распознают закономерности в исторических данных о погоде и делают прогнозы быстрее. Google пошла дальше, включив в модель данные спутниковых наблюдений в реальном времени. Это позволяет WeatherNext 3 обновлять прогноз каждый час, тогда как предыдущая версия, WeatherNext 2, делала это каждые 6 часов.
Ключевое улучшение — пространственное разрешение. WeatherNext 2 работала на сетке с шагом 25 километров, а WeatherNext 3 может визуализировать такие переменные, как температура и влажность, с разрешением до 5 километров. Это особенно важно для прогнозирования осадков от быстро движущихся погодных систем. Кроме того, использование спутниковых данных компенсирует нехватку наземных дождемеров в регионах за пределами США и Европы, где, по словам Google, новая модель дает наибольший прирост точности. Компания утверждает, что прогнозы осадков становятся точнее на 50% при заблаговременности от суток.
Модель обеспечивает разрешение 5 км, в пять раз выше предыдущей версии WeatherNext 2.
WeatherNext 3 также адаптирована для прогнозирования выработки возобновляемой энергии. Модель предсказывает скорость ветра на высоте 100 метров — примерно на уровне лопастей турбин. Это связано с растущими потребностями Google и других компаний в энергии для дата-центров, обслуживающих генеративные ИИ-сервисы. Как отмечает Ферран Алет, научный сотрудник Google DeepMind, важно сделать возобновляемую энергию привлекательной на фоне роста энергопотребления.
Несмотря на успехи ИИ-моделей, они пока не заменяют традиционные физические модели. WeatherNext 3 обучается на данных физических моделей, а метеослужбы обычно учитывают множество прогнозов для выпуска предупреждений. Google сотрудничает с Национальным центром ураганов США и агентствами в Азии для улучшения прогнозов с помощью ИИ.
