Компания «Агропромцифра» завершила разработку и внедрение корпоративного веб-сервиса для «Росагролизинга», который использует большие языковые модели (LLM) для семантической обработки документов. Решение ориентировано на специфику агролизинга: система работает с лизинговыми договорами, номенклатурой техники (более 30 тыс. единиц), отраслевыми материалами, субсидиями, финансовыми и юридическими документами.
В состав сервиса вошли модуль обработки специализированной документации, система семантического анализа ценовых соглашений для выявления изменений стоимости предметов лизинга, а также механизм подготовки типовых документов и инструмент визуального сравнения документов side-by-side diff. Архитектура корпоративного ассистента адаптирована под документооборот компании, а интерфейс позволяет взаимодействовать на естественном языке.
Ожидается, что полное использование ИИ-ассистента сократит время на работу с документами до 50% по сравнению с ручной обработкой. Это должно высвободить ресурс сотрудников для задач, требующих креативного подхода, и ускорить внутреннее согласование. Однако, как отметила генеральный директор «Агропромцифры» Ольга Чебунина, ассистент не заменяет экспертную оценку и не принимает решений самостоятельно. Директор цифровой трансформации «Росагролизинга» Роман Владимиров подчеркнул, что технологии LLM должны аккуратно встраиваться в рабочие процессы, не подменяя профессиональную экспертизу.
Фактический эффект от внедрения будет уточнён по мере накопления эксплуатационной статистики. Директор по продуктам и ИИ «Агропромцифры» Татьяна Елисеева добавила, что архитектура сервиса может стать основой для развития ИИ-инструментов в смежных процессах работы с документами и знаниями компании.
