Бывшие дизайнеры OpenAI Томас Димсон и Джоуи Флинн представили In the Weights — сайт, который оценивает, насколько хорошо языковые модели «помнят» человека без обращения к веб-поиску. Название отсылает к «весам» — числовым параметрам, определяющим поведение нейросети. «Быть в весах значит, что ваше существование сочли достаточно важным, чтобы учесть при создании сверхчеловеческого ИИ», — говорится на сайте.

Сервис опрашивает девять моделей, включая Grok, Gemini, несколько версий GPT, Claude, Llama и менее известные. Запрос формулируется так: «Кто такой <имя>? Выдай до 10 результатов с кратким описанием и уверенностью». Ответы кластеризуются, после чего каждому человеку присваивается «оценка силы». Например, репортёр TechCrunch получил 641 балл (топ 6%), а актёр Макалей Калкин лидирует с 988 баллами, деля первое место с оперным певцом Лучано Паваротти. Результаты также показывают, какие модели ответили верно, а какие — выдали галлюцинации: так, GPT-5.4 Mini назвал имя журналиста «неоднозначной формой, которая может относиться к нескольким людям».

Димсон объяснил, что идея родилась из ощущения, что «Google-поиск людей в 2026 году — неверный ориентир, так как трафик уходит к языковым моделям». Он добавил, что «жизни многих людей закодированы где-то в числах внутри мозга ИИ». Проект задумывался как лёгкое развлечение, но неожиданно стал популярным. «Мы думали, это вызовет лёгкое любопытство, но, похоже, задело за живое — желание увидеть, будешь ли ты жить вечно в сверхразуме», — отметил Димсон.

Создатели — бывшие дизайнеры OpenAI Томас Димсон и Джоуи Флинн, ранее основавшие Global Illumination.

Image Credits:In the Weights
Image Credits:In the Weights · Источник: TechCrunch AI

В планах создателей — изучить, почему разные модели одной серии дают разные ответы, какие модели предвзяты к разным типам людей и кто «должен иметь статью в Википедии, но не имеет». Пока сайт остаётся бесплатным и вызывает споры: критики сравнивают его с тем, чтобы «спросить о себе у 13 чат-ботов». Тем не менее, In the Weights наглядно демонстрирует сдвиг в том, как люди ищут информацию, — от поисковиков к генеративным моделям.