Исследователи венчурной фирмы SignalFire проанализировали карьерные траектории миллионов сотрудников из более чем 80 миллионов компаний и пришли к неожиданному выводу: вопреки распространённому мнению, инженерные специальности оказались наиболее устойчивыми к автоматизации. Вместо того чтобы фокусироваться на увольнениях, которые часто фиксируются с задержкой, SignalFire изучила данные о найме как более точный индикатор реального положения дел.
Согласно отчёту, общее количество наймов в крупных технологических компаниях (Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block и Stripe) сократилось на 25% по сравнению с 2019 годом. Однако сокращение числа инженерных вакансий составило всего 11%. Более того, доля инженеров среди всех новых сотрудников выросла с 46% в 2019 году до 55% в 2025 году. В стартапах инженерный найм даже увеличился на 7% за тот же период.
| Показатель | 2019 год | 2025 год |
|---|---|---|
| Инженеры среди новых наймов в Tech Majors | 46% | 55% |
| Общий найм в крупных IT-компаниях (изменение) | база | -25% |
| Инженерный найм в крупных IT-компаниях (изменение) | база | -11% |
| Инженерный найм в стартапах (изменение) | база | +7% |
«Логика многих увольнений — ИИ, и в частности, что один инженер может заменить нескольких, — говорит Ашер Банток, руководитель исследовательского отдела SignalFire. — Но то, что мы видим на практике, не совпадает с этим». По мнению Бантока, если бы ИИ заменял инженеров, их найм сокращался бы быстрее всего. В реальности же рост числа инженеров опережает другие функции.
Общее число наймов в крупных IT-компаниях упало на 25% относительно 2019 года, а инженерных — лишь на 11%.
Эту точку зрения поддерживают и лидеры отрасли. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в апреле заявил, что с внедрением агентного ИИ его инженеры стали заняты как никогда: «ИИ пишет код мгновенно, но это заставляет инженеров генерировать следующие идеи». Глава отдела экономики Anthropic Питер Маккрори отметил, что пока не видит значительного влияния ИИ на уровень безработицы среди специалистов, чьи задачи наиболее подвержены автоматизации.
Ситуация напоминает парадокс Джевонса: повышение эффективности не снижает, а увеличивает спрос на ресурс — инженеры становятся продуктивнее, но объём работы только растёт. «Внезапно они стали гораздо продуктивнее, и работы для них бесконечно много», — резюмирует Банток.
