Перестановки в руководстве Google DeepMind анонсировал в среду генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи. Демис Хассабис, который возглавлял лабораторию с момента ее создания, становится председателем совета директоров Google DeepMind и главным научным сотрудником Alphabet. Он сохраняет пост главы Isomorphic Labs, дочерней компании Alphabet, разрабатывающей ИИ для поиска лекарств. Хассабис заявил, что продолжит заниматься стратегическими вопросами AGI и будет консультировать новых руководителей лаборатории.
Руководителем Google DeepMind станет Корай Кавукчуоглу, до этого занимавший должность технического директора. В статусе старшего вице-президента он будет подчиняться напрямую Пичаи и сохранит за собой роль главного архитектора ИИ Google. Кавукчуоглу отвечает за техническое направление DeepMind с момента объединения лаборатории с подразделением Google Brain; теперь он становится ключевой фигурой в развитии больших языковых моделей компании.
Одновременно Google покидают Джефф Дин, главный научный сотрудник Google DeepMind и один из самых давних инженеров компании, и Google Fellow Санджай Гемават. Они основывают Discovery Loop — компанию в форме public benefit corporation, которая будет строить ИИ-системы для автоматического решения задач в машинном обучении, науке и инженерии. Google станет одним из первых инвесторов проекта, подтвердил Пичаи.
Корай Кавукчуоглу, ранее CTO DeepMind, назначен старшим вице-президентом и руководителем лаборатории, он останется главным архитектором ИИ Google.

Кадровые изменения отражают сдвиг приоритетов Alphabet в сторону применения ИИ в науке и медицине. Хассабис в обращении к сотрудникам назвал здравоохранение главной сферой: «Пришло время ИИ доказать свою безусловную ценность миру, и что может быть лучше, чем помочь наконец вылечить такие болезни, как рак». Хассабис получил Нобелевскую премию по химии за разработку системы AlphaFold для предсказания структуры белков; теперь эти разработки должны приносить практические результаты за пределами академической науки.
Уход Джеффа Дина — заметное событие для индустрии: он начинал работать в Google в 1999 году и участвовал в создании инфраструктуры, которая лежит в основе современных систем машинного обучения. Discovery Loop получит финансирование от Google, но будет действовать как независимая структура. Такой формат позволяет компании сохранить доступ к перспективным разработкам без необходимости удерживать их внутри корпорации.



