В Нижнем Новгороде на инженерном соревновании впервые применили квадрокоптер «Геоскан Пионер Мини 2» над водной поверхностью. Участники обучили нейросеть находить макеты маломерных судов, различать объекты с регистрационной маркировкой и без нее, а также выполнять их фотофиксацию. Дрон должен был самостоятельно облететь модель акватории, определить цвет каждого судна, наличие маркировки и проверить, находится ли оно в разрешенной зоне. Система выявляла незарегистрированные суда и те, что вышли за границы, фотографировала их, считала количество и возвращалась на старт.
«Геоскан Пионер Мини 2» — первый серийный российский образовательный квадрокоптер с бортовым искусственным интеллектом. Он оснащен камерой с разрешением 2К на поворотном сервоприводе и 8-ядерным процессором с нейроускорителем. Обработка данных идет непосредственно на борту, поэтому аппарат распознает объекты, выполняет автономные полеты и может работать в составе роя без подключения к серверу. Это позволяет использовать его в школьных и вузовских проектах, где учащиеся разрабатывают собственные алгоритмы ИИ.
Работа над водой усложняет оптическую навигацию: блики, отражения и недостаток контрастных ориентиров мешают квадрокоптеру определять свое перемещение. Участникам пришлось подбирать траекторию и параметры полета так, чтобы аппарат сохранял устойчивость, а изображения подходили для распознавания. Эксперты оценивали точность обнаружения и классификации судов, отсутствие ложных срабатываний, время выполнения задания и возвращение на старт.
Нейросеть научили различать суда с регистрационной маркировкой и без нее.
Заместитель генерального директора по направлению «Образование» компании «Геоскан Москва» Даниил Золотник отметил, что стране нужны инженеры, которые умеют заставлять алгоритмы физического ИИ работать на реальном оборудовании. По его словам, участники соревнования начинают с блочного программирования, переходят к текстовому и в итоге пишут собственный нейросетевой алгоритм для управления дроном. Запрос на таких специалистов существует уже сегодня, поэтому готовить их нужно сейчас.
Квадрокоптер разработан «Геосканом» в 2025 году. Возможность применять его над водой расширяет круг задач, которые можно решать на учебных дронах: от мониторинга акваторий до поиска объектов. Это пример того, как образовательные технологии постепенно приближаются к реальным сценариям использования беспилотников.
