Micro1 выросла с $100 млн до $500 млн годовой выручки за восемь месяцев

Спрос на уникальные данные для обучения ИИ со стороны ведущих лабораторий и корпораций стимулирует быстрый рост компаний, занимающихся разметкой данных. Один из таких быстрорастущих стартапов — Micro1, четырехлетняя компания, которая за последние восемь месяцев увеличила gross annual run rate с $100 млн до $500 млн, сообщил TechCrunch источник, знакомый с ситуацией. Как и ее конкуренты, нанимающие профильных экспертов — врачей, юристов, ученых — на контрактной основе, Micro1 удерживает примерно 60–70% этой суммы, что соответствует net annual run rate в $150–200 млн.

Хотя Micro1 пока отстает от таких конкурентов, как Mercor (достигшая $2 млрд валовой годовой выручки летом) и Handshake (достигшая $1 млрд ранее в этом году), рост выручки стартапа показывает, что спрос на данные для обучения ИИ достаточно велик, чтобы поддерживать несколько игроков. Ожидается, что быстрый рост продолжится: некоторые исследователи предполагают, что будущие расходы на данные для ИИ могут сравниться с расходами на вычисления. Это хорошая перспектива для Micro1, которая видит ускорение роста размеров контрактов и ожидает расширения маржи.

Стартап все чаще генерирует синтетические данные без участия человека, например, создавая автоматические описания видеоконтента. Кроме того, часть генерируемых данных можно продавать нескольким клиентам, что обеспечивает валовую маржу для таких «готовых» данных на уровне 80–90%, сообщил TechCrunch источник, знакомый с финансами стартапа. Продажа одних и тех же наборов данных нескольким клиентам вызвала недавние споры: критики утверждают, что распространение готовых данных китайским разработчикам ИИ помогает их моделям стать такими же мощными, как лучшие американские модели.

Основатель Micro1 Али Ансари заявил в прошлом месяце в X, что, в отличие от некоторых конкурентов, стартап не продает свои данные китайским производителям моделей. «Некоторые компании по работе с данными сотрудничают с иностранными противниками. И результаты видны сегодня в Kimi K3. Мы считаем постыдным заявлять о стремлении к американскому доминированию в ИИ, продавая данные на миллионы долларов странам, с которыми мы находимся в конкурентном противостоянии».

Как и Mercor, Micro1 начинался как стартап по подбору ИИ-специалистов. Но заметив, что клиенты по разметке данных используют его ИИ-платформу для проверки и найма инженеров для аннотации, Ансари решил сменить направление и войти в бизнес по разметке данных. Ансари ранее рассказывал TechCrunch, что помимо оценки выходных данных моделей экспертами — концепция, известная как reinforcement learning gyms, — компания создает набор данных для предварительного обучения робототехники, записывая повседневные взаимодействия с объектами в домах сотен специалистов общего профиля.

Micro1 привлекла раунд Series A с оценкой в $500 млн в сентябре прошлого года, и TechCrunch стало известно, что стартап, возможно, недавно привлек еще один раунд с существенно более высокой оценкой. Micro1 не ответила на запрос о комментарии.