Microsoft объединяет потребительское приложение Copilot и корпоративный Microsoft 365 Copilot в единый продукт. Как сообщает GeekWire со ссылкой на документацию поддержки, компания признаёт, что личное и профессиональное использование ИИ часто пересекается, а прежняя стратегия была слишком сложной, чтобы Copilot мог конкурировать с ChatGPT, Claude и Gemini.

консолидации Microsoft удалит ряд функций. Потребители потеряют доступ к групповым чатам, ИИ-генерируемым подкастам в Copilot, экспериментальным функциям Copilot Labs и Deep Research. Эти изменения вступят в силу до 18 августа 2026 года. Для платных профессиональных пользователей Researcher станет заменой Deep Research. Также компания откажется от анимированного персонажа Mico — плавающего блоба, который напоминал ИИ-версию Clippy. Microsoft предупреждает, что некоторые функции могут временно исчезнуть в процессе перехода, а файлы, созданные в автономном приложении Copilot, будут перенесены в OneDrive.

Это решение — часть более широкой тенденции консолидации в сфере ИИ-приложений. Ранее Anthropic объединила Cowork с Chat, OpenAI интегрировала агентный функционал Operator в ChatGPT, а Google добавила в Gemini специализированные возможности, такие как объединение глубокого исследования и веб-серфинга. Microsoft следует этому тренду, стремясь упростить пользовательский опыт.

До 18 августа 2026 года будут удалены групповые чаты, ИИ-подкасты, экспериментальные функции и Deep Research.

Image Credits:Microsoft
Image Credits:Microsoft · Источник: TechCrunch AI

Хотя компания заявляет, что цель — сделать Copilot «более простым и целостным», это также признание того, что Copilot сбился с пути. В июле The Information сообщила, что исполнительный вице-президент Microsoft Джейкоб Андреу, курирующий Copilot, в внутренней записке заявил, что приложению нужно заслужить «право на существование» в жизни пользователей, что требует отказа от неработающих функций.

Для пользователей это означает, что им придётся адаптироваться к изменениям: перенести файлы, освоить Researcher вместо Deep Research и привыкнуть к единому интерфейсу. Для отрасли это сигнал, что даже крупные игроки пересматривают свои ИИ-стратегии, делая ставку на интеграцию и простоту, а не на множество разрозненных функций.