13–15 октября в San Francisco’s Moscone West пройдёт TechCrunch Disrupt 2026. Real World ИИ Stage выступит Лес Карпас — Global Head of Physical ИИ в Nvidia Inception, подразделении, которое курирует отношения Nvidia с внешним стартап-экосистемой. Тема его сессии сформулирована прямо: «Robots Are Waiting for Their ChatGPT Moment. Here Is What Is Standing in the Way». Карпас отвечает за связи с компаниями в робототехнике, автопроме, производстве, мобильности и умных городах — то есть с теми, кто и пытается решить проблему нехватки данных.
Суть ограничения, по Карпасу, проста в описании и крайне сложна в решении. Ни у кого нет интернет-масштабного датасета для физического ИИ — такого, какой был у OpenAI, Anthropic и других при обучении языковых моделей. Текстовые корпуса собирались из открытых источников: веб-страниц, книг, кода, форумов. Для роботов аналога нет: движения, тактильные сигналы, взаимодействие с предметами в реальном мире никто не выкладывал в открытый доступ миллиардами примеров. Даже автопарки Waymo и конкурентов собирали данные годами накопленного пробега, и эти наборы продолжают расширяться рынок за рынком — но это узкий срез физического мира, ограниченный дорогами и правилами движения.
| Событие | Дата | Место | Участники сессии |
|---|---|---|---|
| TechCrunch Disrupt 2026, Real World AI Stage | 13–15 октября | San Francisco’s Moscone West | Лес Карпас (Nvidia Inception), Shield AI, Colossal Biosciences, FieldAI, Foxglove |
В ответ на дефицит формируется отдельная экосистема. Стартапы пытаются искусственно воспроизвести нужный масштаб через симуляцию, синтетические данные и foundation-модели, обученные одновременно на многих типах роботов. Логика такая: если нельзя собрать миллионы часов реальных манипуляций, нужно сгенерировать их в виртуальной среде и перенести навык на физическое устройство. Это направление и станет предметом обсуждения на Real World ИИ Stage — вместе с Карпасом выступят основатели Shield ИИ, Colossal Biosciences, FieldAI и Foxglove.
Его тезис: у физического ИИ нет интернет-масштабного датасета, аналогичного тому, что был у языковых моделей.
Позиция Nvidia здесь не случайна. Генеральный директор компании Дженсен Хуанг в последние годы регулярно говорит о робототехнике как о следующем крупном направлении. Nvidia продаёт вычислительные платформы для обучения и симуляции, поэтому дефицит данных для физического ИИ — это одновременно и ограничение отрасли, и коммерческий интерес вендора. Карпас пришёл в Nvidia Inception через нетипичный для отрасли путь: работал в Stanley Black & Decker, Intellectual Ventures, Herman Miller, iRobot и Cirque du Soleil, был архитектором, производственным инженером, CEO стартапа, руководителем venture-студии и корпоративным венчурным капиталистом. Такой профиль отражает междисциплинарный характер задач, которые ставит робототехника.
Что остаётся неопределённым. Источник не называет сроков, когда физический ИИ может получить свой «момент ChatGPT», и не приводит оценок, сколько данных и какого качества достаточно для универсальных роботов. Неясно и то, насколько переносимы навыки, полученные в симуляции, на реальные устройства за пределами лабораторий. Организаторы Disrupt продают билеты со скидкой до 200 долларов до 25 сентября, после чего цены вырастут; для групп предусмотрена скидка до 30%. Ожидается более 10 000 участников — технологических руководителей, основателей и инвесторов.
