Стартап Recursive Superintelligence привлёк $650 млн ещё до публичного запуска — редкий масштаб даже по меркам нынешней волны дорогостоящих ИИ-компаний. Основатель Ричард Сочер известен прежде всего по поисковому чат-стартапу You.com и более ранней работе с базой данных изображений ImageNet, которая стала одним из катализаторов современного глубокого обучения. Теперь он собрал команду из нескольких заметных исследователей: Питера Норвига — бывшего директора по исследованиям Google, Тима Ши — сооснователя Cresta, и Тима Рокташеля, который в Google DeepMind руководил направлениями open-endedness и самосовершенствования систем.
Центральная идея компании — рекурсивное самосовершенствование (recursive self-improvement, RSI): ИИ-система, которая автономно выявляет собственные ограничения, генерирует исследовательские гипотезы, реализует их и проверяет результат — без участия человека на каждом этапе. Сочер разграничивает это с тем, что уже делают существующие системы: когда одна модель помогает улучшить другую по заданному запросу, это просто «улучшение», а не рекурсия. Настоящее RSI подразумевает, что весь цикл — от идеи до валидации — автоматизирован и направлен на саму систему.
Технически команда опирается на концепцию open-endedness — открытой эволюции без фиксированного целевого состояния. Аналогия из биологии: виды адаптируются к среде, среда меняется в ответ, и процесс продолжается миллиарды лет, порождая всё более сложные формы. Один из конкретных инструментов в этом подходе — «радужное тестирование» (rainbow teaming), разработанное Рокташелем: две модели ИИ итеративно атакуют друг друга, одна ищет способы заставить другую выдать нежелательный контент, вторая учится защищаться. По словам Сочера, этот метод теперь применяется во всех крупных лабораториях. Другой пример открытой системы из портфеля команды — генеративная модель миров Genie 3, способная создавать интерактивные среды по произвольному описанию.
Ключевой технический подход — «открытость» (open-endedness): система эволюционирует без заданного потолка, как биологические виды.
Сочер намеренно дистанцируется от категории «неолаб» — неформального термина для стартапов нового поколения, которые ставят исследования выше продуктов. Он настаивает, что Recursive Superintelligence должна стать полноценной компанией с продуктами, которыми люди захотят пользоваться. Первые релизы он обещает через кварталы: команда, по его словам, продвинулась быстрее, чем предполагалось изначально. Среди основателей есть опыт как в исследованиях, так и в коммерциализации: Тим Ши вывел Cresta в статус единорога, Джош Тобин был одним из первых сотрудников OpenAI и руководил там командами Codex и deep research.
Вопрос о пределах такой системы Сочер оставляет открытым: по его словам, теоретические границы интеллекта существуют, но они «астрономически далеки» от текущего уровня. Долгосрочный сценарий, который он описывает, — мир, где вычислительные мощности становятся единственным значимым ресурсом для прогресса, а главным решением для общества окажется распределение этих мощностей между задачами: какую болезнь исследовать первой, сколько ресурсов выделить на климат. Это переводит технологическую дискуссию в плоскость политической экономии — и именно здесь, судя по интервью, Сочер видит главный вызов следующего десятилетия.
