Rippling, разработчик HR-программного обеспечения, представила ИИ Spend Console — продукт, который помогает компаниям отслеживать и контролировать расходы на искусственный интеллект. Инструмент показывает, сколько тратят отдельные сотрудники, команды и роли, а также оценивает, насколько эти расходы оправданы с точки зрения продуктивности. Например, система может выявить инженеров с высокими затратами на ИИ, чью работу коллеги часто переделывают в ходе код-ревью.
Разработке предшествовал внутренний кризис. В марте финансовый директор Rippling Адам Свецицкий представил совету директоров данные, согласно которым компания тратила на токены ИИ сумму, эквивалентную 40% бюджета на зарплаты в R&D-подразделении. Расходы росли на 80% в месяц, и при сохранении тенденции через год они достигли бы 90% бюджета. «Мы были поражены», — вспоминает директор по продуктам Мэтт Макиннис. Компания немедленно начала проект по анализу расходов и их эффективности.
Выяснилось, что 10–15% сотрудников генерируют около 60% всех расходов на ИИ, а один инженер тратил $50 000 в месяц. Rippling не стала запрещать использование ИИ, но решила его ограничить. Компания договорилась о максимальных лимитах расходов с провайдерами — Cursor, OpenAI и Anthropic. Однако сразу обнаружилась проблема: сотрудники по умолчанию использовали самые новые и дорогие модели для всех задач. «Провайдеры выводов, такие как Anthropic и OpenAI, не заинтересованы в том, чтобы помочь вам контролировать расходы. У них есть стимул, чтобы это были бесконтрольные траты», — отмечает Макиннис.
В марте компания обнаружила, что тратит на токены ИИ 40% бюджета на зарплаты R&D, при этом расходы росли на 80% в месяц.
В ответ Rippling создала собственный ИИ-шлюз, который маршрутизирует запросы к наиболее экономичной модели, подходящей для конкретной задачи. Компания провела собственные бенчмарки и обнаружила, что модель GLM 5.2 от Z.ai на 85% дешевле, но почти не уступает по производительности фронтьерным моделям. Это позволило снизить расходы на токены с 40% до 15% бюджета на зарплаты, при этом объем использования ИИ не упал: в июле компания потратила столько же токенов, сколько в апреле, но стоимость была на 63% ниже.
Технологические решения оказались недостаточными. Rippling назначила «ИИ-капитанов» — сотрудников, которые эффективно используют ИИ и помогают остальным. Пока основными пользователями ИИ остаются инженеры, но компания работает над внедрением инструментов для отделов онбординга клиентов. ИИ Spend Console доступен как самостоятельный продукт, но для функций управления расходами требуется использование шлюза Rippling.
