Братья Патрик и Райан Кафлины, имеющие за плечами опыт работы в киберзащите (Patrick трудился в Splunk и Cisco, Ryan — в Apple и Spotify), запустили стартап Savi Security. Компания представляет собой приложение для iPhone и Android, которое распознаёт мошеннические тексты, голосовые сообщения и телефонные звонки, сгенерированные с помощью ИИ. Проект привлёк $7 млн в посевном раунде, лид-инвестором выступила Acrew Capital, также вложились Magnify Ventures, TTCER и Resolute Ventures.

Идея родилась после того, как мать Патрика едва не стала жертвой сложного киднеппинг-мошенничества: злоумышленники подделали номер телефона дочери и с помощью клонирования голоса имитировали её голос, требуя выкуп в $1200. «Что изменилось в экономике киберпреступности?» — задался вопросом Кафлин. Ответ — дешёвые LLM и генеративный ИИ, сделавшие персонализированные атаки на потребителей экономически выгодными. Раньше такие схемы требовали глубокого исследования цели и сложной технологии, поэтому применялись лишь против крупных компаний. Теперь для клонирования голоса достаточно трёх секунд аудио из социальных сетей.

Для тренировки модели ИИ Кафлины запустили бесплатный сайт Scam Wise, куда пользователи анонимно загружают подозрительные сообщения. За четыре месяца сервис обработал более 50 000 обращений, и поток растёт на 10 000 в неделю. Scam Wise позволил собрать данные о реальных схемах обмана. Savi использует Google Gemini как основной LLM, но через ИИ-шлюз может подключать и другие модели, включая специализированные для анализа голоса. Ключевая функция приложения — живой мониторинг звонков: пользователь может подключить агента Savi, который в реальном времени анализирует разговор на предмет поведенческих признаков мошенничества.

Стартап привлёк $7 млн в раунде seed под руководством Acrew Capital, среди инвесторов также Magnify Ventures, TTCER и Resolute Ventures.

Image Credits:Savi Security
Image Credits:Savi Security · Источник: TechCrunch AI

По данным FTC, убытки от мошенничества с выдачей себя за других в 2025 году достигли $3,5 млрд — втрое больше, чем в 2020-м. Хотя чаще жертвами становятся пожилые люди, исследование Malwarebytes показало, что поколение Z также уязвимо: на текстовые мошенничества они ведутся примерно в 25% случаев. Savi предлагает необычную модель ценообразования: $8 в месяц или $63 в год на всю семью без ограничения числа пользователей. Это делает защиту доступной для широкого круга людей, которые раньше оставались один на один с ИИ-мошенниками.