Сайт Research Gold, позиционирующий себя как сервис для медицинских исследователей, предлагает услуги по подготовке систематических обзоров и мета-анализов. На странице «О нас» компания утверждает, что работает «на 100% вручную, никогда не использует ИИ», и представляет команду из десяти PhD-методологов с многолетним опытом в области доказательной медицины. Однако расследование 404 Media показало, что восемь из этих специалистов — вымышленные, с фотографиями, сгенерированными нейросетью, и несуществующими публикациями.
Среди фейковых сотрудников — основатель и ведущий методолог доктор Елена Васкес, которая, по описанию, имеет «двенадцать лет опыта в синтезе доказательств в кардиологии и инфекционных заболеваниях», и специалист по скрининговым обзорам доктор Мэй-Лин Чен, «создающая обзоры для грантовых заявок». Поиск по именам не находит ни одного реального человека с такими данными. При этом на сайте также были перечислены реальные методологи, например, Дженни Беррио, специалист по синтезу доказательств. Беррио заявила, что не имеет отношения к Research Gold и не давала согласия на использование своих данных: «Они используют моё имя, фото и биографию без моего разрешения. Я документирую сайт и отправлю им официальный запрос на удаление».
Фотографии реальных специалистов были скопированы с их профилей в LinkedIn, включая графический элемент «#opentowork». После обращения журналиста страница с реальными методологами была удалена. При попытке связаться с компанией по телефону отвечал ИИ-ассистент по имени Сара, который настойчиво отрицал, что он не человек, и пытался продать услуги. Электронные письма и чаты также велись автоматически. В ответ на запрос о цитате для систематического обзора на тему «влияние блогинга на детей 0–5 лет» пришло письмо от «PhD-методолога», которое явно было сгенерировано ИИ.
Из десяти методологов, указанных на сайте, восемь — вымышленные, с ИИ-сгенерированными фото и несуществующими публикациями.
Систематический обзор — это метод анализа существующих исследований по определённой теме, который требует строгой методологии и прозрачности. Для этого используются руководства PRISMA 2020 и Кокрейновское руководство, на которые ссылается Research Gold. Однако, если компания на самом деле использует ИИ для написания таких обзоров, это ставит под сомнение качество и достоверность результатов, что особенно опасно в медицине. Пока неизвестно, сколько клиентов успело воспользоваться услугами Research Gold и насколько качественными были их работы. Компания продолжает функционировать, но после разоблачения её репутация, вероятно, серьёзно пострадает.
