СИБУР сообщил о результатах применения ИИ-агента в закупочной деятельности. Решение автоматизирует первичную техническую проверку предложений поставщиков: сверяет данные в документах с требованиями технического задания, выявляет расхождения и формирует автоматический дозапрос поставщику. Первичная проверка предложения стала быстрее в семь раз.

Нефтехимическая компания выстраивает одну из крупнейших в отрасли систем закупок. Номенклатура охватывает специальную химию, катализаторы, сложное технологическое оборудование, металлопрокат, КИПиА, ИТ-решения и логистические услуги. Ежегодно СИБУР проводит порядка 8000 закупочных процедур, в которых участвуют более 2000 поставщиков. Около 85% из них — российские компании.

ПараметрЗначение
Ускорение первичной проверкив 7 раз
Доля времени на запросы поставщикамдо 80%
Закупочных процедур в годоколо 8000
Поставщиковболее 2000
Доля российских поставщиковоколо 85%
Кейсов ИИ с 2018 годаболее 30
Инициатив в проработкеболее 200

Этап для автоматизации выбрали по результатам анализа трудозатрат команды закупок. Наиболее ресурсоемкой оказалась не оценка предложений, а сбор недостающих данных: до 80% времени специалистов на этапе технического анализа уходило на запросы поставщикам — дозаполнить опросный лист, приложить паспорт на продукцию, подтвердить опыт поставок. Именно на этот этап и был направлен первый ИИ-агент.

Агент забирает техническую часть предложения с электронной торговой площадки СИБУРа, находит неполные и противоречивые данные и формирует шаблон запроса поставщику с точечными вопросами по каждому незаполненному параметру. Автоматизация сокращает объем ручной обработки типовых документов, снижает риск ошибок, связанных с человеческим фактором, ускоряет коммуникацию и позволяет сконцентрировать ресурс команды на стратегической работе.

Для поставщиков процесс становится прозрачнее: они быстрее получают обратную связь со структурированным перечнем вопросов и понимают, какие сведения нужно дополнить. Единый формат взаимодействия сокращает число повторных запросов и помогает быстрее собрать полный комплект документов для технического рассмотрения.

«Для нас важно, чтобы цифровизация закупок сделала процесс понятнее и быстрее не только внутри компании, но и для наших партнеров. Процедура движется без лишних циклов переписки, а оперативная и конкретная обратная связь дает значимый репутационный эффект. ИИ-агенты позволяют масштабировать такой подход на разные этапы процесса и категории закупок», — отметил Михаил Кирьянов, директор функции обеспечения производства СИБУРа.

ИИ-агент стал первым шагом в программе автоматизации закупочных процессов: далее компания планирует развивать сценарии применения ИИ-агентов на всех ключевых этапах закупочного цикла. Помимо агентов, встроенных в процесс, СИБУР развивает применение ИИ для повседневных задач закупочной команды. С начала года сотрудники используют ИИ для поиска альтернативных производителей критичной номенклатуры, проработки логистических маршрутов при изменении внешних условий, подбора аналогов по складским запасам предприятий и аналитики.

СИБУР системно применяет искусственный интеллект с 2018 года. В компании реализовано более 30 кейсов на базе классического ИИ и машинного обучения, параллельно развиваются генеративный ИИ и ИИ-агенты — в проработке находится более 200 инициатив, где такие технологии дают эффект в производственных и бизнес-процессах.