Slack объявил о запуске Slack Code — функции, которая добавляет в мессенджер выделенные каналы для совместной работы с ИИ-агентами. Новинка доступна с сегодняшнего дня на всех тарифах Slack. В таких каналах команды могут приглашать агентов, например Anthropic Claude или Cognition Devin, для выполнения задач по разработке: создания новой функции, обновления веб-страницы или исправления ошибки.
Принцип работы описан в пресс-релизе Slack: когда участник упоминает агента в канале, тот создает отдельный канал для конкретной задачи. В этом канале все участники видят ход работы, могут проверять изменения кода (code diffs), получать живые предпросмотры вывода агента, оставлять комментарии и утверждать результат до публикации. По завершении задачи канал автоматически архивируется, а история действий сохраняется в виде аудит-лога для последующего контроля.
Slack позиционирует функцию как способ работать с ИИ-агентами «как с коллегами» — подход, который также продвигает SpaceXAI со своими Grok Bot агентами. Однако Slack делает ставку на интеграцию с уже существующими инструментами: агенты из маркетплейса Slack, включая Claude Code, Devin, Vercel Agent и GitHub Copilot, будут «бесшовно» работать в каналах кодинга. Это позволяет командам не переключаться между разными приложениями и сохранять контекст обсуждения в одном месте.
Каналы кодинга автоматически архивируются после выполнения задачи и ведут аудит-лог.
Запуск Slack Code отражает общий тренд на интеграцию ИИ-агентов в рабочие процессы. В отличие от отдельных инструментов, которые требуют переключения контекста, Slack пытается встроить агентов в существующую среду коммуникации. Это может быть удобно для команд, которые уже используют Slack как основную платформу для общения и хотят видеть процесс разработки в том же интерфейсе. Однако эффективность такого подхода будет зависеть от того, насколько хорошо агенты справляются с задачами в реальных проектах и насколько удобен интерфейс для ревью кода.
Пока неясно, как Slack Code повлияет на рынок инструментов для совместной разработки. Конкуренты, такие как GitHub Copilot Workspace или Cursor, предлагают более специализированные среды для кодинга с ИИ. Тем не менее, интеграция с Slack может привлечь команды, которые ценят единое пространство для общения и разработки. Возможно, в будущем мы увидим расширение функциональности, например, поддержку других типов агентов или более глубокую интеграцию с CI/CD пайплайнами.
