Академия АйТи fabricaONE.AI, акционером которой выступает ГК Softline, добавила в портфель образовательных программ курс «Аналитик киберзащиты и безопасности ИИ-систем». Программа рассчитана на 48 академических часов и проходит в смешанном формате: вебинары, практические задания и виртуальные лаборатории. По итогам слушатели получают удостоверение о повышении квалификации.
Появление такого курса отражает сдвиг в информационной безопасности. ИИ всё чаще встраивается в корпоративные продукты и внутренние процессы, и вместе с этим меняется поверхность атаки. Злоумышленники используют ИИ для ускоренного поиска уязвимостей, анализа паттернов поведения систем, подготовки фишинговых сценариев и автоматизации отдельных этапов атаки. Одновременно сами ИИ-системы нуждаются в защите от манипуляций с обучающими данными, искажения результатов, атак на модели и ошибок интерпретации.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Провайдер | Академия АйТи fabricaONE.AI (акционер ГК Softline) |
| Название курса | Аналитик киберзащиты и безопасности ИИ-систем |
| Длительность | 48 академических часов |
| Формат | Смешанный: вебинары, практические задания, виртуальные лаборатории |
| Документ по итогам | Удостоверение о повышении квалификации |
На стыке этих двух задач формируется направление ИИ Threat Intelligence — киберразведка для ИИ-систем. Оно объединяет анализ угроз, работу с телеметрией, расследование инцидентов, защиту ML-моделей, оценку рисков и прогнозирование новых векторов атак. «Искусственный интеллект становится частью технологических решений, поэтому информационная безопасность тоже должна учитывать его специфику. Важно понимать, как ИИ обрабатывает данные, какие закономерности он видит, где может ошибаться и как эти особенности могут использовать злоумышленники», — говорит Михаил Шепелев, куратор направления «Информационная безопасность» Академии АйТи fabricaONE.AI.
Программа охватывает полный цикл подготовки аналитика: инженерные принципы мониторинга и обнаружения угроз, работу с данными в ИБ и ИИ-инфраструктурах, особенности атак на ИИ-системы, оценку киберрисков, расследование инцидентов, MLSecOps, разработку политик безопасности и требования к надёжности информационных систем. Отдельный блок посвящён аналитике трендов: какие технологии появляются в кибербезопасности, как они помогают противодействовать атакам и как могут применяться для защиты корпоративной инфраструктуры. В программу также включены превентивный мониторинг угроз, анализ zero-day уязвимостей, сценарное моделирование будущих атак и подготовка отчётности для заинтересованных сторон.
Курс адресован аналитикам SOC, специалистам по обнаружению киберугроз, сотрудникам ИБ, архитекторам DevSecOps, руководителям служб информационной безопасности, а также специалистам, которые используют ИИ в работе и хотят глубже понимать риски таких систем. Пока это одна из немногих образовательных программ в России, которые системно готовят кадры именно под защиту ИИ-инфраструктуры, а не под классическую ИБ. Насколько устойчивым окажется спрос на таких специалистов и как быстро рынок труда выделит ИИ Threat Intelligence в отдельную роль — вопрос открытый.
