По состоянию на май 2026 года компании объявили о почти 90 000 сокращений, напрямую связанных с внедрением ИИ. По некоторым оценкам, в ближайшие пять лет до 15% рабочих мест в США могут быть заменены ИИ. Однако данные отчета Ramp и Revelio Labs, проанализировавшего почти 22 000 компаний, усложняют эту мрачную картину.
Исследование показало, что компании, которые активно вкладываются в ИИ (в среднем $30 на сотрудника в месяц в первые три месяца), увеличили численность персонала на 10,2%. Рост произошел во всех функциях: инженерия, продажи, администрация, клиентский сервис, финансы, маркетинг. Сильнее всего выросла занятость в информационном секторе, включающем программное обеспечение, интернет, медиа. В технологических компаниях число начальных должностей выросло на 12%, что опровергает опасения об исчезновении junior-позиций.
| Показатель | Значение |
|---|---|
| Сокращения, связанные с ИИ к маю 2026 | 90 000 |
| Прогнозируемая доля рабочих мест, заменяемых ИИ за 5 лет | до 15% |
| Рост численности персонала в high-intensity adopters | 10,2% |
| Рост начальных должностей в технологических компаниях | 12% |
| Чистая потеря рабочих мест в месяц по данным Goldman Sachs | 16 000 |
Однако данные skewed в пользу технологических, венчурно-финансируемых компаний, которые и так быстро растут. Исследование Goldman Sachs показало, что за последний год ИИ привел к чистой потере 16 000 рабочих мест в месяц, причем основной удар пришелся на поколение Z и начальные позиции. Авторы отчета признают, что их работа не доказывает, что ИИ создает рабочие места повсеместно, но опровергает тезис о всеобщих сокращениях. Преимущества от ИИ получают в основном компании с ресурсами — капиталом, техническими кадрами, связями — что может усилить разрыв между лидерами и отстающими.
Другими словами, ИИ может быть инструментом не замещения труда, а расширения фирмы — снижение затрат на разработку и поддержку позволяет компаниям расти. Но компании, которые покупают подписки и запускают пилоты, но не делают устойчивых инвестиций, не видят роста найма. Это создает риск углубления разрыва между компаниями, способными превратить ИИ в бизнес-выгоду, и теми, кто застрял на этапе экспериментов.
