В апреле 2025 года спутник YAM-9, построенный компанией Loft Orbital, впервые самостоятельно определил цели на орбите с помощью vision-language модели (VLM). Программное обеспечение NAVI-Orbital, разработанное в NASA JPL, позволило модели Gemma 3 от Google DeepMind анализировать снимки и выделять зоны интереса по текстовым запросам — например, «участки соприкосновения природы и инфраструктуры» или «объекты у железнодорожных узлов». Ранее такие задачи решали аналитики на Земле, вручную или с помощью алгоритмов машинного обучения, обрабатывая большие массивы данных.
Технология VLM сочетает способность больших языковых моделей понимать контекст с анализом изображений. Gemma 3 — облегченная версия, оптимизированная для работы на ограниченных вычислительных мощностях, что критично для спутников. YAM-9 оснащен графическим процессором Nvidia Jetson Orin AGX — одним из самых мощных чипов, используемых сейчас в космосе. Loft Orbital позиционирует свои спутники как платформу для сторонних заказчиков: компания строит, запускает и обслуживает космические аппараты, предоставляя инфраструктуру как сервис.
Значение демонстрации двоякое. В ближайшей перспективе автономная обработка снимков на орбите сокращает поток сырых данных, передаваемых на Землю, ускоряя анализ. В долгосрочной — это шаг к развертыванию полноценной ИИ-инфраструктуры в космосе. «Это открывает дверь к постоянно активным патрульным слоям в космосе, — комментирует Пол Лассерр, глава направления ИИ в Loft Orbital. — С VLM можно задать логику: „следи за этой границей и сообщи, если что-то подозрительное“ — и взаимодействовать со спутником в диалоге».
Использована модель Gemma 3 от Google DeepMind, запущенная на чипе Nvidia Jetson Orin AGX в составе спутника.
Другие компании также движутся в этом направлении. Planet Labs оснащает спутники процессорами Jetson Orin, но пока использует их для простого распознавания объектов; исследования по VLM ведутся. Kepler Communications вывела на орбиту крупнейшую группировку GPU в январе 2025 года, но из-за NDA с партнерами не раскрывает, применяются ли VLM. Руководитель Loft Orbital отмечает, что для обеспечения реального времени покрытия любой точки Земли потребуется группировка из 50–100 спутников (сейчас у компании 12). Опыт развертывания компактных моделей поможет в будущем перейти к более крупным вычислительным системам в космосе, особенно в вопросах энергопотребления и управления памятью.
Интересно, что идея NAVI-Orbital родилась как проект цифрового ассистента для астронавтов на Луне и Марсе. «Мы подумали: астронавт в скафандре не может стучать по клавиатуре — нужен голосовой помощник, как в фильмах», — рассказал Хуан Дельфа Виктория, технический лидер группы ИИ в NASA JPL. Теперь этот подход нашел первое практическое применение на орбите.
