Quilty появился в отраслевой прессе в начале 2025 года с обещанием, которое давно витает в воздухе Голливуда: автоматически определять, станет ли сценарий хитом. Сервис присваивает загруженному тексту балл от 0 до 100, оценивая нарратив, коммерческую привлекательность, потенциальный отклик аудитории и примерный бюджет производства. Один анализ стоит $50, пакеты продаются со скидкой.

Основатели компании — продюсеры Саймон Хорсман и Дэниел Вуд. Вуд также занимает должность технического директора. По его словам, идея пришла несколько лет назад, когда он столкнулся с судебным иском по делу о недвижимости и вместо юриста начал поочерёдно использовать ChatGPT, Gemini и Grok — и обнаружил, что разные модели лучше справляются с разными задачами. Этот опыт лёг в основу архитектуры Quilty: платформа не обучает собственные модели, а оркестрирует уже существующие. Gemini отвечает за структурный анализ и выявление паттернов, американский инстанс DeepSeek — за финансовое моделирование, Claude и ChatGPT — за анализ нарратива и персонажей. Для оценки тональности текста подключён open-source инструмент VADER (Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner), который измеряет, насколько текст воспринимается как позитивный или негативный.

ЗадачаИспользуемая модель
Структурный анализ и паттерныGemini
Финансовое моделированиеDeepSeek (US-серверы)
Анализ нарратива и персонажейClaude + ChatGPT
Оценка тональности текстаVADER (open-source)

Отсутствие собственной модели Вуд считает преимуществом: когда выходит более сильный LLM, весь продукт автоматически становится лучше без дополнительной разработки. Он уже упоминает Claude Mythos — модель Anthropic, пока доступную лишь ограниченному кругу организаций в сфере кибербезопасности, — как потенциальное следующее улучшение. Такая модульность делает стек гибким, но одновременно затрудняет понимание того, как именно система приходит к конкретной оценке.

Платформа не обучает собственные модели, а комбинирует Gemini, DeepSeek, Claude и ChatGPT под разные задачи.

268573_This_AI_startup_wants_tell_you_if_your_script_will_make_a_hit_film_CVirginia
268573_This_AI_startup_wants_tell_you_if_your_script_will_make_a_hit_film_CVirginia · Источник: The Verge AI

Первый же публичный тест обнажил ключевое противоречие. Quilty поставил высокий балл сценарию Christy — байопика о боксе со звездой Сидни Суини в главной роли, который в итоге собрал около $2 млн в прокате. Сценарий Sinners — фэнтезийного экшена, получившего «Оскар» и заработавшего $370 млн, — получил более низкую оценку. Хорсман и Вуд объяснили это логикой платформы: Christy с популярной актрисой и скромным бюджетом выглядел «более безопасной ставкой» на бумаге. Но именно эта логика демонстрирует предел возможностей инструмента — он оценивает риск, а не потенциал.

Основатели сами перечисляют случаи, которые Quilty не мог предвидеть: скандал с актёром Джонатаном Мейджорсом в 2023 году, фактически уничтоживший фильм Magazine Dreams (продюсером которого выступал сам Хорсман), или вирусный феномен Chicken Jockey, ставший частью успеха A Minecraft Movie. Предсказание таких факторов — заявленная цель на будущее, но механизм её достижения пока не описан.

Попытки автоматизировать оценку сценариев не новы. Голливудские студии десятилетиями используют фокус-группы, тест-скрининги и данные о продажах билетов. Более ранние стартапы, такие как ScriptBook, также обещали предиктивную аналитику по тексту сценария — с похожими результатами и похожим скептицизмом со стороны индустрии. Принципиальная проблема остаётся неизменной: ни одна система пока не научилась воспроизводить то, как люди формируют мнение об искусстве, — процесс, в котором культурный контекст, момент выхода и случайность играют не меньшую роль, чем качество нарратива.

Хорсман и Вуд настаивают на том, что Quilty — инструмент для людей, а не их замена. Они хотят дать начинающим авторам и продюсерам дополнительный аргумент в разговоре с финансистами: высокий балл Quilty как точка входа, низкий — как сигнал к доработке. Насколько индустрия примет такой аргумент, покажет практика — пока доказательная база у платформы невелика.