4 сентября музыкальный сервис «Звук» запустил в приложении для артистов «Звук Студио» ИИ-аналитика на базе нейросети «ГигаЧат». Инструмент предназначен для исполнителей, которые хотят лучше понимать свою аудиторию и находить возможности для развития.
ИИ-аналитик обрабатывает данные о релизах, динамике прослушиваний, портрете и вовлеченности аудитории, а также об активности артиста на платформе. На основе этих данных нейросеть формирует персональные рекомендации и объясняет, на что. Например, инструмент может подсказать подать заявку на питчинг в редакторские плейлисты, участвовать в конкурсах и опен-коллах или посетить профильные индустриальные мероприятия. Если рекомендация предполагает конкретное действие, перейти в нужный раздел приложения можно в один клик.
Функция доступна верифицированным пользователям «Звук Студио». Чтобы получить рекомендацию, нужно открыть раздел «Аналитика», найти баннер «ИИ-аналитик» и нажать «Получить совет». Как пояснила Екатерина Комиссарова, директор по работе с артистами в музыкальном сервисе «Звук», сегодня музыканту приходится не только заниматься творчеством, но и разбираться в аналитике, продвижении и других задачах. Запуск ИИ-аналитика призван помочь артистам справляться с этим проще и быстрее.
Подобные инструменты становятся частью более широкого тренда: платформы интегрируют генеративные модели для автоматизации рутинных задач пользователей. «ГигаЧат» — это российская нейросетевая модель от «Сбера», которая уже используется в различных сервисах для создания текстов, анализа данных и диалоговых интерфейсов. В случае «Звук Студио» модель адаптирована под специфику музыкальной индустрии, что позволяет давать советы, учитывающие контекст платформы.
Для артистов, которые впервые сталкиваются с подобными инструментами, важно понимать: ИИ-аналитик не заменяет профессионального менеджера, но может стать полезным помощником в рутинных вопросах. Он не только указывает на проблемные зоны, но и предлагает конкретные шаги, что снижает порог входа в аналитику для независимых музыкантов.
Пока функция доступна ограниченному кругу пользователей, но если она окажется востребованной, вероятно расширение на более широкую аудиторию. Это может изменить подход к продвижению музыки на платформе, сделав его более персонализированным и основанным на данных.
