Avataar ИИ, портфельный стартап Peak XV (бывший Sequoia India), запустил видеомодель Varya — не с нуля, а на базе Wan 2.2, открытой модели Alibaba. Команда применила дистилляцию: сжала возможности исходной модели в более компактную версию, оптимизированную под конкретные задачи e-commerce. Вместо 50 шагов генерации у Wan 2.2 Varya работает за четыре. На GPU NVIDIA H200 это означает 45 секунд на 5-секундный 720p-ролик против 1230 секунд у оригинала — ускорение примерно в 27 раз по абсолютному времени и в 10 раз по заявленной метрике компании.
Цена стала главным аргументом в позиционировании. Avataar планирует брать ₹0,48 ($0,005) за секунду видео на своём хостинге. Для сравнения: Veo, Kling, Luma и Runway, как правило, выставляют $0,10 и выше за секунду — разрыв около 20 раз. «Индия — рынок, где побеждает видео. Текущие модели слишком дороги для использования в масштабе страны. Если видео-ИИ должен дойти до студентов, учителей, малого бизнеса, создателей контента и госсервисов, стоимость обязана упасть кардинально», — объяснил управляющий директор Peak XV Раджан Ананд.
| Модель | Цена за секунду видео | Время генерации 5 сек / 720p (H200) |
|---|---|---|
| Varya (Avataar AI) | $0,005 (₹0,48) | 45 секунд |
| Wan 2.2 (Alibaba) | — | 1230 секунд |
| Veo / Kling / Luma / Runway | $0,10+ | — |
Отдельный акцент — культурная адаптация. Глобальные модели генерации изображений и видео регулярно выдают стереотипные или фактически неверные результаты при работе с незападным контекстом. Avataar утверждает, что обучил Varya на кураторских данных, охватывающих индийские праздники, региональную одежду, кухню и архитектуру. Проверить глубину этой адаптации независимо пока невозможно, но сам подход — целенаправленная работа с локальными данными — отличает Varya от универсальных западных решений.
Цена — $0,005 за секунду видео, тогда как Veo, Kling, Luma и Runway берут $0,10 и выше.
Модель выйдет как open-weight на государственном портале ИИ Kosh — централизованном репозитории индийского правительства для публичных моделей и датасетов. Вместе с моделью будут опубликованы обучающие данные, что позволит разработчикам разворачивать и дорабатывать её самостоятельно. Avataar также рассматривает партнёрства с видеоинструментами Higgsfield и Adobe Firefly и планирует предложить Varya корпоративным клиентам. Попробовать модель по текстовым подсказкам или референсным изображениям уже можно на сайте компании.
Avataar ИИ — один из 12 стартапов, отобранных India ИИ Mission, государственной инициативы с бюджетом около $1,2 млрд. Программа предоставляет участникам субсидированный доступ к GPU в обмен на публичный выпуск моделей. Это часть более широкой стратегии: в начале этого года министр IT Ашвини Вайшнав заявил, что Индия намерена привлечь $200 млрд инвестиций в ИИ к 2028 году и более чем удвоить мощности GPU в течение шести месяцев. Запуск Varya вписывается в логику, которую давно отстаивают участники индийской технологической отрасли: конкурировать с США и Китаем на уровне фундаментальных моделей сложно из-за дефицита вычислительных ресурсов и ограниченного объёма качественных данных — зато строить прикладные решения поверх существующих открытых моделей вполне реально.
