Стартап Glean, специализирующийся на корпоративном поиске с искусственным интеллектом, сообщил о достижении $300 млн годовой повторяющейся выручки (ARR). За 15 месяцев показатель утроился — предыдущий рубеж в $100 млн компания преодолела в начале 2024 года. На фоне общего взрывного роста ИИ-стартапов прогресс Glean выделяется: семилетняя компания ускоряется, несмотря на появление мощных конкурентов.

Glean часто называют «Google для предприятий». Продукт подключается к внутренним системам заказчика (базам данных, CRM, корпоративным мессенджерам) и строит так называемый «контекстный граф» — модель, которая понимает связи между документами, людьми и бизнес-процессами. Это позволяет ИИ точнее отвечать на запросы сотрудников, не перегружая лишней информацией.

Долгое время Glean оставался почти единственным игроком в нише корпоративного ИИ-поиска. «Первые четыре-пять лет у нас не было конкуренции», — заявил CEO Арвинд Джейн. Сейчас схожие инструменты разрабатывают Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, Salesforce и Atlassian. Джейн считает, что преимущество первопроходца сохраняется, но главное — качество продукта. По его словам, контекстный граф Glean даёт более глубокое понимание бизнес-потребностей клиентов.

Ключевое преимущество — «контекстный граф», снижающий расход токенов ИИ.

Выручка Glean достигла $300 млн на фоне растущего спроса на экономию ИИ-бюджетов
· Источник: TechCrunch AI

Снижение затрат на ИИ стало ещё одним козырем. Контекстный граф позволяет ИИ-агентам выполнять меньше операций, экономя токены. «Если подключить свой ИИ к Glean, он получает всю информацию для работы и потребляет значительно меньше токенов, чем при прямом обращении к системам», — объясняет Джейн. В условиях, когда многие компании превышают ИИ-бюджеты, экономия стала главным аргументом при продажах.

Среди клиентов Glean — Databricks, Reddit, Pinterest, Samsung. Компания предлагает два тарифа: чистую модель потребления (оплата по факту использования) и гибридную — фиксированная ежемесячная плата за активных пользователей плюс отдельный сбор за потребление моделей. Из-за этого $300 млн не полностью соответствуют классическому определению ARR: часть выручки зависит от колеблющейся активности пользователей, а не от регулярных подписок. Фактически речь идёт о годовой выручке в пересчёте на текущий темп.

Последний раунд финансирования — $150 млн при оценке $7,2 млрд — компания закрыла в июне 2024 года. Вопросы о точности метрики ARR и устойчивости роста остаются, особенно с учётом усиления конкуренции со стороны технологических гигантов.