На конференции All In сооснователь AMI Labs и вице-президент по world models Майкл Раббат отказался отвечать на вопросы о конкретных продуктах компании. «Мы поговорим об этом, когда будем готовы», — заявил он, а позже в переписке уточнил: «Мы всё ещё в фазе исследований и разработки, поэтому не говорим публично о планах по продуктам или сроках». AMI Labs, основанная Яном Лекуном, существует менее года, и такая сдержанность объяснима. Однако она отражает общую тенденцию в сфере world models.
World models — это технология, которая автоматизирует пространственный интеллект. Проще говоря, она позволяет ИИ понимать и моделировать физический мир: предсказывать, как объекты движутся, взаимодействуют и меняются со временем. Такие модели лежат в основе автономных автомобилей, человекоподобных роботов и интерактивных видео. Например, Waymo использует подобные подходы для навигации в трафике. Потенциально та же технология может помочь роботу переносить коробки или превратить несколько минут видео в исследовательскую среду. Именно эта универсальность и порождает неопределённость: компаниям сложно выбрать одно направление, а инвесторам — понять, куда вкладывать деньги.
World Labs под руководством Фэй-Фэй Ли — ещё один крупный игрок. Их продукт Marble, вероятно, наиболее развит в отрасли. Демонстрации показывают создание медиаконтента, построение игровых миров и CGI-эффектов. Есть и примеры для робототехники, но платформа пока выглядит скорее как демонстрация возможностей, чем готовый коммерческий продукт. Закрытость распространяется и на поставщиков. Алекс де Виган, генеральный директор Physicl, поставляет данные для компаний, работающих над world models. Он знает, что его данные полезны, но не в курсе, для чего именно. «Хотелось бы, чтобы они рассказывали больше. Мы могли бы создавать более полезные данные, если бы знали, над чем они работают», — говорит де Виган.
Причина такой секретности — в стратегии. Пока технология находится в ранней стадии, а венчурное финансирование доступно, у компаний нет давления сфокусироваться на одном рынке. Более того, преждевременное раскрытие планов может привлечь конкурентов. Если AMI Labs объявит, что строит человекоподобного робота или новую систему рендеринга для Голливуда, другие лаборатории, включая OpenAI и Anthropic, могут быстро заинтересоваться этим направлением. В условиях, когда деньги на исследования легко получить, конкуренты тоже могут привлечь финансирование и начать разработку. Это напоминает «тёмный лес» из романа Лю Цысиня: если не знаешь, кто ещё в лесу, лучше не привлекать внимания. Компании предпочитают откладывать конкуренцию как можно дольше, сохраняя молчание о том, что именно они создают.
AMI Labs уже участвует в проектах в области производства, биомедицины, робототехники и даже программного обеспечения для врачей через партнёрство Nabia. Вряд ли компания будет развивать все эти направления одновременно, но пока неясно, какие из них станут приоритетными. Такая неопределённость характерна для всей отрасли: world models обладают огромным потенциалом, но путь к коммерциализации остаётся туманным. Инвесторы и партнёры вынуждены мириться с закрытостью, понимая, что в противном случае могут потерять доступ к передовым разработкам. Пока компании продолжают хранить секреты, рынок world models остаётся одним из самых интригующих и непрозрачных сегментов ИИ.
