25 июня 2026 года компания «Жилфонд» объявила о запуске ИИ-ассистента для риелторов, который ранее несколько месяцев проходил внутреннее тестирование. Теперь инструмент доступен всем франчайзи сети. Ассистент подключается к рабочим сервисам — CRM, календарям, личным кабинетам на профессиональных платформах — и автоматизирует рутинные операции: обновляет данные в CRM, управляет расписанием, проверяет объекты и отвечает на типовые запросы. По словам генерального директора «Жилфонда» Александра Чернокульского, на административные задачи у риелтора может уходить до 30–40% рабочего времени, а клиенты ожидают ответа в течение минуты.
Новый ассистент отличается от предыдущих ИИ-инструментов компании, которые с 2025 года используются для анализа звонков и определения рыночных цен. В отличие от модулей внутри CRM, этот агент работает через отдельное устройство и встраивается в рабочий день специалиста. Он разработан на базе фреймворка OpenClaw и использует локальную LLM, развернутую на собственном сервере «Жилфонда». Такой подход обеспечивает информационную безопасность, включая защиту персональных данных сотрудников и клиентов. Набор сценариев настраивается под конкретные задачи и степень доступа: ИТ-департамент адаптирует инструмент для отдельного специалиста или для всего офиса.
«Несколько месяцев мы тестировали ИИ-ассистента внутри, смотрели, с какими задачами и как он справляется, настраивали помощника под особенности риелторского бизнеса... Теперь, когда эффективность бота для нас очевидна, и предусмотрены все ограничения по безопасности, мы решили сделать его доступным для всех наших франчайзи», — заявил Александр Чернокульский. Он также отметил, что снижение нагрузки на рутину помогает уменьшить риск выгорания специалистов и высвобождает время для общения с клиентами.
Российский рынок недвижимости традиционно консервативен, но постепенно осваивает ИИ-технологии. По данным опроса Realtors Property Resource, проведенного в начале 2026 года, 82% американских риелторов уже используют ИИ-инструменты в повседневной работе — против 68% годом ранее. В России аналогичные показатели ниже, но пример «Жилфонда» показывает, что отечественные агентства начинают внедрять подобные решения. Ранее, в январе 2026 года, компания запустила модуль, анализирующий объекты недвижимости по 30 параметрам и предсказывающий эффективность вложений в рекламу, чтобы избежать трат на неликвидные объекты.
