Amazon Quick и Cisco Webex MCP-серверы могут использоваться для создания ассистента, который подготавливает брифинг перед встречей и формирует сообщение с итогами после. В решении задействованы три MCP-сервера: Webex Meetings, Vidcast и Webex Messaging. Они предоставляют инструменты для поиска встреч, получения ИИ-сгенерированных сводок, транскриптов, записей, видео и сообщений.
Model Context Protocol (MCP) — открытый протокол, который позволяет ИИ-агентам подключаться к внешним инструментам и источникам данных. В Amazon Quick MCP-серверы регистрируются как действия, которые чат-агент может вызывать по ходу разговора. Это избавляет пользователей от переключения между Webex, Vidcast и мессенджером — всё выполняется через единое окно Amazon Quick.
| MCP-сервер | Роль в решении |
|---|---|
| Webex Meetings MCP | Поиск предстоящих и прошедших встреч, получение статуса, AI-сгенерированных сводок, записей и транскриптов. |
| Vidcast MCP | Поиск видео, получение AI-выделенных ключевых моментов и транскриптов, рекомендации связанных видео. |
| Webex Messaging MCP | Поиск пространств, получение сообщений и тредов, опциональное создание сообщения или ответа в треде. |
В примере используются два сценария. Первый — подготовка к встрече: ассистент находит предстоящую встречу, извлекает сводки предыдущих, проверяет связанные видео и сообщения на предмет нерешённых вопросов, после чего формирует краткий брифинг. Для этого последовательно вызываются методы webex-list-meetings, webex-get-meeting-summary, webex-list-transcripts, webex-list-recordings, vidcast-search-videos, vidcast-list-shared-with-me, vidcast-get-video-highlights, vidcast-get-video-transcript, webex-search-spaces, webex-search-messages и webex-get-thread. Второй — после встречи: ассистент суммирует обсуждение, определяет решения и задачи, находит обновления Vidcast и составляет черновик сообщения для отправки в пространство Webex.
Ассистент использует три MCP-сервера: Webex Meetings, Vidcast и Webex Messaging для поиска встреч, видео и сообщений.
Решение сокращает время, которое команды тратят на поиск информации в разрозненных инструментах, и обеспечивает непрерывность между повторяющимися встречами. Кроме того, через те же MCP-серверы ассистент может получать доступ к корпоративным данным из Amazon S3, Google Drive, SharePoint и других систем, а также выполнять действия через более 100 предварительно созданных коннекторов для Slack, Jira, Salesforce и других платформ.
