Amazon Quick Research — новый инструмент в составе платформы Amazon Quick, предназначенный для интеграции данных из множества биомедицинских источников. Он решает проблему разрозненности данных в исследованиях редких видов рака, где информация распределена по геномным секвенаторам, клиническим регистрам, репозиториям биомаркеров и научной литературе. Традиционно интеграция этих источников требует настройки ETL-пайплайнов, ручного согласования схем и итеративных запросов, что занимает недели. Amazon Quick Research сокращает этот процесс до часов благодаря агентному ИИ-воркфлоу.
Основные компоненты платформы включают парсинг исследовательского вопроса на подтемы для параллельного анализа, загрузку данных из веба (PubMed, ClinicalTrials.gov, открытые журналы) и файлов (PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV, TXT, RTF, JSON, YAML, XML, HTML), а также из собственных ресурсов Amazon Quick (Spaces, дашборды, базы знаний). Перед запуском генерируется структурированный план с указанием тем, источников и методов анализа, который можно отредактировать. Результатом является отчёт с inline-цитатами, где каждое утверждение имеет ссылку на источник. Функция «Understand the statement» позволяет просмотреть цепочку доказательств.
| Компонент | Описание |
|---|---|
| Парсинг исследовательского вопроса | Интерпретирует естественно-языковой вопрос и разбивает на подтемы для параллельного анализа. |
| Многоисточниковая загрузка данных | Поддержка веб-поиска, загрузки файлов (PDF, Word, Excel, PowerPoint, CSV и др.) и ресурсов Amazon Quick. |
| AI-генерируемый план исследования | Перед запуском создаётся структурированный план тем, источников и методов анализа. |
| Генерация отчёта с цитатами | Итоговый отчёт содержит inline-цитаты с ссылками на исходные документы и URL. |
| Версионированный рабочий процесс ревизий | Возможность аннотировать утверждения, запускать новый прогон и сохранять предыдущие версии. |
| Форматы экспорта | Экспорт в PDF или Word с настраиваемой детализацией (Executive, General, Custom). |
Рабочий процесс поддерживает версионирование — можно аннотировать конкретные утверждения комментариями до 400 символов, после чего запускается новый исследовательский прогон, ограниченный изменёнными разделами. При этом сохраняется предыдущая версия для сравнения. Отчёты экспортируются в PDF или Word с настраиваемой детализацией (Executive, General, Custom). Организация данных осуществляется через Spaces — логические контейнеры до 10 000 файлов, которые индексируются при загрузке и становятся корпусом для поиска.
Поддерживает до 10 000 файлов в одном пространстве (Space) и поиск по вебу и открытым базам.
Пошаговый пример, опубликованный в блоге AWS, демонстрирует настройку исследования для педиатрической саркомы — редкого типа рака. Сначала создаётся Space и загружаются публично доступные наборы геномных данных и рефераты PubMed. Затем в Quick Research формулируется исследовательский вопрос, например: «Какие перспективные подходы таргетной терапии существуют для педиатрических сарком?». Система генерирует план, пользователь утверждает его, и запускается анализ. Результаты можно итерировать через ревизии. Инструмент рассчитан на исследователей с базовым знакомством с биомедицинской терминологией.
Хотя решение ориентировано на редкие виды рака, его архитектура универсальна и применима в любой предметной области, где требуется интеграция разрозненных источников данных. Amazon Quick является платным сервисом, поэтому после тестирования необходимо выполнить очистку ресурсов для избежания затрат.