В 2026 году Atos совместно с AWS провели ИИ League — трехдневное соревнование, в котором 400 инженеров Atos перешли от ограниченного практического опыта к созданию мультиагентных систем. Мероприятие стало продолжением предыдущих инициатив: в 2025 году Atos уже проводил upskilling по reinforcement learning через AWS DeepRacer и по fine-tuning моделей через ИИ League. Новый формат был нацелен на агентный ИИ — область, где Atos видит стратегический приоритет, включая развитие Sovereign Agentic ИИ Studios в нескольких локациях.
Формат ИИ League был выбран не случайно. Традиционные курсы и классные занятия дают теоретическую базу, но не формируют уверенность и практические навыки, необходимые для реальной доставки. ИИ League, напротив, построен на немедленном применении: инженеры работали с нативными сервисами AWS, которые затем могут использовать в клиентских проектах. Среди них — Amazon Bedrock,
| Challenge | Skill tested | AWS Service(s) |
|---|---|---|
| Violent Violet | AI safety and content filtering | Amazon Bedrock Guardrails |
| Blue Brain | Code generation and execution | AWS Lambda, AgentCore Code Interpreter |
| Memento | Context retention across interactions | AgentCore memory |
| Dark Prophet | Information retrieval from web sources | AWS Lambda |
Участники имели разный уровень подготовки: 5% не знали об агентном ИИ ничего, 25% имели базовое представление, 50% понимали тему, но не имели практического опыта, и только 20% уже работали с сервисами агентного ИИ. Такой разброс потребовал гибкого формата. Инженеры могли работать над решениями в свободное время, а обязательные сессии включали двухчасовой вводный воркшоп, ежедневные часовые office hours и финальный час для трех лучших. Это позволило совместить обучение с текущими обязанностями.
Задание было построено как игра: автономный агент должен был пройти данжен-лабиринт, решая задачи на плитках, избегая ловушек и находя сокровище за ограниченное время и с ограниченным числом жизней. Очки начислялись за успешное выполнение заданий, сбор монет, завершение карты, сохранение жизней, а также за краткость ответов и fine-tuning специализированных малых языковых моделей. Разные типы заданий проверяли разные навыки: безопасность и фильтрация контента (Amazon Bedrock Guardrails), генерация и выполнение кода (AWS Lambda, AgentCore Code Interpreter), сохранение контекста (AgentCore memory), поиск информации в веб-источниках (AWS Lambda).
Для предприятий, планирующих аналогичные инициативы, Atos рекомендует учитывать несколько факторов. Во-первых, ИИ League — это turnkey-решение, требующее лишь нескольких звонков с AWS для согласования логистики и механизма сбора участников. Во-вторых, формат можно масштабировать от одного до трех дней в зависимости от гибкости участников. В-третьих, важно обеспечить поддержку через office hours, чтобы участники с разным уровнем подготовки не отставали. Наконец, соревновательный элемент и реальные AWS-сервисы делают обучение применимым к реальным задачам, что критично для быстрого внедрения агентного ИИ в корпоративной среде.
