Авиакомпании работают по плотному каскадному расписанию, где задержка у одного гейта тянет за собой цепочку опозданий на весь день. Ключевой момент — время между прибытием борта и следующим вылетом. По оценке AvioBook, минута простоя у гейта стоит перевозчику около $20 с учётом расхода топлива, оплаты экипажа, сборов за гейт и упущенных стыковок. Для средней авиакомпании с 200 рейсами в день сокращение среднего времени разворота на 2 минуты эквивалентно примерно $240 тыс. в месяц.
AvioBook, входящая в Thales Group, разрабатывает ПО для лётной и наземной работы. Её коммуникационная платформа AvioBook Connect используется авиакомпаниями с 2018 года, а текущий API-слой запущен в 2025-м. Платформа организует работу вокруг flightroom — отдельного живого чата на каждый рейс. Через API участники получают уведомления о смене борта, задержках, новых планах полёта и посадке. В том же пространстве хранятся и жёсткие данные автоматических сообщений, и переписка экипажей. Сообщения обрабатываются внутри инфраструктуры самой авиакомпании, под её контролем.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Стоимость минуты простоя у гейта | около $20 |
| Экономия при сокращении разворота на 2 минуты (200 рейсов в день) | около $240 тыс. в месяц |
| AvioBook Connect в эксплуатации с | 2018 года |
| Текущий API-слой запущен | в 2025 году |
| Платформа прототипа | Amazon Bedrock AgentCore |
| Количество агентов в прототипе | 2 (по одному на роль) |
Собрать данные — половина задачи. Flightroom с отметками времени и сообщениями остаётся архивом: полезным, только если у кого-то хватит терпения листать недели истории и вручную сверять её с кодом задержки. Проблема проявляется в трёх местах. Операции остаются чёрным ящиком: команды одного разворота редко видят общую картину и описывают одну и ту же задержку по-разному, а при аудите записью становится устный рассказ экипажа о рейсе недельной давности. Коды задержек передают лишь часть истории: кодирование идёт под давлением времени, обычно одним человеком и с указанием доминирующей задержки, а вышестоящее событие-причина часто вообще не кодируется. Даже формально верный код может вводить в заблуждение, а поскольку коды питают внутреннюю и внешнюю отчётность, система, которая помечает код как неверный, — это уже вопрос соответствия требованиям, а не аналитическая сноска. Наконец, ответы требовали данных, которых у авиакомпании может не быть: история за пределами короткого окна достаётся ручным запросом или выгрузкой, и на тонкой марже мало кто может позволить себе отдельную аналитическую команду.
Каждый рейс организован в flightroom — отдельный чат, где фиксируются события и сообщения участников разворота.
Именно здесь начинается Connected Analytics. Прототип построен на Amazon Bedrock AgentCore — агентной платформе для сборки, развёртывания и эксплуатации агентов на любом фреймворке и любой фундаментальной модели. Поверх данных AvioBook Connect он позволяет менеджерам авиакомпаний и диспетчерам операционного центра задавать вопросы на естественном языке вместо ручного поиска по архиву. Двумя агентами — по одному на каждую роль — они извлекают нужные события рейса, сверяют их с тем, что реально записано во flightroom, и возвращают прямой ответ с обоснованием.
Разделение ролей неслучайно. Менеджеры отвечают за пунктуальность (OTP) и хотят понимать, почему возникают задержки. Диспетчеры работают в моменте и нуждаются в быстрой проверке конкретного рейса. Агентная архитектура позволяет каждому получить свой интерфейс и свой набор запросов, не перегружая систему универсальным инструментом. В блоге AWS авторы — продакт-менеджер Петра Лафонд и технический лидер Маартен Кардинаэлс — описывают проблему, архитектуру мультиагентного прототипа и результаты, которые уже видят клиенты AvioBook Connect.
Что остаётся неопределённым: в источнике нет данных о том, когда Connected Analytics выйдет из стадии прототипа, сколько авиакомпаний участвует в пилоте и как именно измеряется эффект. Нет и информации о стоимости решения для перевозчика. Пока речь идёт о проверенной концепции на AWS, а не о готовом продукте с открытой ценой.
