AWS Agent Registry стал общедоступным, предоставляя организациям единый каталог для управления агентами, инструментами и навыками ИИ. Сервис предназначен для решения проблем, возникающих при масштабировании агентных систем: дублирование усилий, отсутствие видимости и контроля над ресурсами. Реестр позволяет командам регистрировать, находить и управлять компонентами ИИ в централизованном и управляемом пространстве.

Проблема, которую решает Registry, знакома многим организациям: когда команды разрабатывают агентов и инструменты изолированно, не существует единого источника информации о том, что уже создано, кто владеет ресурсом и прошел ли он проверку. Это приводит к дублированию работы, расхождению версий и неконтролируемому росту числа неотслеживаемых компонентов. Даже если существуют хорошие инструменты, разработчики из других команд могут о них не знать и создавать аналогичные с нуля. Кроме того, без центрального реестра невозможно отследить, у кого есть доступ к каким агентам и инструментам, прошли ли они проверку безопасности и как проследить сбой до конкретной версии и владельца.

Тип записиОписание
MCPModel Context Protocol server, его инструменты, ресурсы и промпты
AgentAgent2Agent (A2A) карточка агента, определяющая агентов и их навыки
SkillОпределения навыков агента в markdown-файлах и связанный код/пакеты
CustomПользовательский дескриптор в формате JSON

AWS Agent Registry решает эти проблемы, предоставляя центральный каталог с семантическим поиском и контролем доступа. Он работает через две взаимодополняющие плоскости: Governance Plane и Discovery Plane. Governance Plane — это всеобъемлющее хранилище зарегистрированных ресурсов, где администраторы настраивают правила управления, включая метаданные соответствия и безопасности, политики обнаружения на основе прав и пользовательские схемы метаданных. Discovery Plane — это то, с чем взаимодействуют потребители: он предоставляет курируемое представление только тех ресурсов, которые прошли проверку, с быстрым поиском и индикаторами доверия.

Реестр решает три ключевые проблемы: отсутствие единого реестра, сложность поиска и недостаток управления и аудита.

Overview of AWS Agent Registry showing its capabilities and access surfaces
Overview of AWS Agent Registry showing its capabilities and access surfaces · Источник: AWS Machine Learning Blog

Реестр поддерживает четыре типа записей: MCP (Model Context Protocol server), Agent (A2A agent card), Skill (определения навыков в markdown) и Custom (произвольный JSON). Это позволяет каталогизировать широкий спектр компонентов ИИ. Среди ключевых функций — семантический и лексический поиск, который позволяет находить ресурсы по намерению или точному имени, а также поддержка высоконагруженных запросов для программного доступа.

Для предприятий важно, что Registry обеспечивает управление жизненным циклом и аудит: каждый зарегистрированный ресурс имеет владельца, историю изменений и контроль доступа. Это соответствует требованиям корпоративной безопасности и соответствия. В будущем планируется расширение функций управления, включая более детальные сигналы соответствия и безопасности.

AWS Agent Registry — это шаг к решению проблемы управления агентными системами в масштабе, которая становится все более актуальной по мере роста числа ИИ-агентов и инструментов. Он предоставляет инфраструктуру для совместной работы и контроля, что может снизить затраты и повысить эффективность разработки ИИ в организациях.