С 10 апреля 2026 года пользователи ChatGPT получили доступ к Projects — выделенным рабочим пространствам, которые хранят чаты, файлы и пользовательские инструкции под одной «крышей». До этого каждый новый разговор с моделью начинался с чистого листа: чтобы продолжить работу над документом или исследованием, приходилось заново загружать файлы и объяснять контекст.
Проект создаётся через левое меню ChatGPT: пользователь задаёт название, добавляет файлы, прописывает инструкции и при необходимости переносит туда уже существующие чаты. Все последующие разговоры внутри проекта автоматически видят этот общий контекст — модель помнит, что уже обсуждалось, какие файлы загружены и какие правила заданы.
| Situation | How a project helps |
|---|---|
| Ongoing research | Keeps notes, source files, and related chats together so you can build on earlier work |
| Writing and editing | Stores drafts, reference materials, and instructions in one place so revisions stay connected |
| Planning | Organizes plans, ideas, and supporting documents around one goal |
| Learning a topic | Brings together questions, study materials, summaries, and follow-up chats |
| Personal organization | Helps manage longer-running efforts like trip planning, job searching, budgeting, or major decisions |
| Shared collaboration | Gives collaborators access to the same files, instructions, and conversation history when sharing is available |
Одна из ключевых настроек — project-only memory. Когда она включена, чаты внутри проекта могут ссылаться на другие разговоры того же проекта, но не видят историю из остальных пространств. Это полезно, когда нужно держать рабочие и личные задачи строго раздельно или когда несколько проектов касаются конкурирующих направлений.

Совместная работа доступна на поддерживаемых тарифах: участники проекта работают с одними и теми же файлами, инструкциями и историей переписки, а изменения отображаются в реальном времени. Для корпоративного сегмента — клиентов ChatGPT Enterprise — предусмотрен отдельный уровень управления: администраторы настраивают общие проекты на уровне всего воркспейса и разграничивают доступ через ролевые политики (role-based access controls).
Подобный подход к организации контекста уже встречался в других ИИ-ассистентах: Anthropic реализовала аналогичную механику в виде Projects для Claude, а Microsoft встроила постоянную память и организацию файлов в Copilot. OpenAI, судя по всему, ориентируется на тех же корпоративных пользователей, для которых разрозненные чаты давно стали узким местом при работе с LLM. Projects закрывает этот пробел, не требуя от пользователя переходить к сторонним инструментам управления знаниями.


