GoDaddy, один из крупнейших регистраторов доменов и хостинг-провайдеров, обслуживающий более 20 млн клиентов и управляющий примерно 82 млн доменных имен, завершил двухлетнюю миграцию своей аналитической инфраструктуры на Amazon QuickSight. Переход, начатый в 2023 году, позволил компании сократить время загрузки дашбордов с 15 минут до менее 5 секунд, уменьшить количество дашбордов вдвое и сэкономить 15 000 часов в год. Об этом рассказали представители аналитической команды GoDaddy в блоге AWS.
К началу 2020-х годов BI-среда GoDaddy столкнулась с типичными для быстрорастущих компаний проблемами: более 5 000 дашбордов, растущие объемы данных и высокая стоимость лицензий. Централизованная команда аналитиков не успевала обрабатывать запросы от маркетинга, финансов, продуктовых и клиентских подразделений. В ответ на это руководство решило перейти от модели «аналитики по запросу» к самообслуживанию, когда сотрудники могут получать инсайты без специальных технических навыков.
| Показатель | До миграции | После миграции |
|---|---|---|
| Время рендеринга дашборда | до 15 минут | менее 5 секунд |
| Количество дашбордов | более 5 000 | менее 2 500 |
| Активные пользователи | — | 4 298 (828 авторов, 3 128 читателей) |
| Экономия времени | — | 15 000 часов в год |
В начале 2023 года команда Data and Analytics Products начала формальную оценку BI-решений. Среди конкурентов рассматривались Amazon QuickSight, который в итоге и был выбран. Ключевыми факторами стали нативная интеграция с AWS-сервисами (Redshift, S3, RDS), серверная архитектура с автоматическим масштабированием, предсказуемая модель оплаты по факту использования и встроенные возможности машинного обучения, включая обнаружение аномалий, прогнозирование и запросы на естественном языке.
Миграция заняла около двух лет из-за большого объема и сложности существующих дашбордов. Решение было принято в середине 2023 года, а мягкий запуск состоялся в третьем квартале того же года. Остаток 2023 года ушел на настройку интеграций, создание governance-фреймворков и миграцию первой волны дашбордов. В 2025 году темпы ускорились, и к декабрю 2025 года легаси-инструмент был полностью отключен, а QuickSight стал основным BI-решением. При этом компания не просто перенесла дашборды, а рационализировала портфель: избыточные и неиспользуемые дашборды были удалены, в результате осталось менее 2 500 активных дашбордов, которые приносят больше пользы при меньших затратах на обслуживание.
Одним из показательных примеров стала трансформация «Cash Dash» — дашборда, который ранее требовал длительной загрузки и ручного обновления. Благодаря автоматизации и использованию ИИ-агентов, GoDaddy удалось не только ускорить загрузку, но и сделать данные доступными для принятия решений в реальном времени. Как отметил Джейк Минетт, старший менеджер по бизнес-аналитике GoDaddy, «более крупным выигрышем стал культурный сдвиг: с помощью кастомных агентов и автоматизированных процессов принятие решений на основе данных стало нормой по всей компании, а не уделом аналитиков». Команды сэкономили более 15 000 часов в год и переключились на более ценную работу.
К концу 2025 года в системе было более 4 298 активных пользователей, включая 828 авторов и 3 128 читателей, а также 2 532 дашборда и 229 тем в продакшене. Этот кейс демонстрирует, как крупные компании могут использовать ИИ для демократизации аналитики, снижая нагрузку на ИТ-инфраструктуру и повышая скорость принятия решений.
