Анализ триллионов обезличенных сигналов продуктивности из Microsoft 365 и опрос 20 000 сотрудников в 10 странах легли в основу доклада Microsoft 2026 Work Trend Index. Главный тезис: дефицит больше не в том, что люди умеют делать, — он в том, как организована работа вокруг них.

Microsoft описывает четыре последовательных паттерна взаимодействия человека с ИИ, которые уже наблюдаются в командах разработчиков и постепенно распространяются на другие функции бизнеса. Первый — «автор»: человек выполняет работу сам, обращаясь к ИИ за точечной помощью — строчкой кода, формулировкой, графиком. Второй — «редактор»: человек задаёт цель, ИИ создаёт черновик, человек его правит и утверждает. Третий — «директор»: человек формулирует техническое задание и передаёт целые задачи ИИ на фоновое исполнение. Четвёртый — «оркестратор»: человек проектирует систему, в которой несколько агентов параллельно обрабатывают рабочий поток, а человек получает только исключения и эскалации.

ПаттернРоль человекаРоль ИИ
АвторВыполняет работу самостоятельноТочечная помощь по запросу
РедакторЗадаёт цель, правит и утверждаетСоздаёт первый черновик
ДиректорФормулирует заданиеВыполняет задачи в фоновом режиме
ОркестраторПроектирует систему, обрабатывает исключенияНесколько агентов параллельно ведут рабочий поток

Переход к роли оркестратора не означает, что человек устраняется из процесса. Меняется характер участия: снижается объём пошагового исполнения, растёт потребность в постановке направления, определении стандартов и оценке результатов. Когда пользователей ИИ спросили, какие человеческие навыки становятся важнее по мере того, как ИИ берёт на себя больше работы, на первое место вышли контроль качества результатов ИИ (50%) и критическое мышление (46%).

49% разговоров в Microsoft 365 Copilot связаны с когнитивной работой: анализом, решением задач и творческим мышлением.

A circle within a light colored background featuring many dots within it.
A circle within a light colored background featuring many dots within it. · Источник: Microsoft Blogs

Данные фиксируют и то, что Microsoft называет «парадоксом трансформации». 65% опрошенных пользователей ИИ боятся отстать, если не адаптируются быстро. При этом 45% признают, что безопаснее сосредоточиться на текущих целях, чем перестраивать работу с ИИ. Только 13% сотрудников говорят, что их поощряют за переосмысление рабочих процессов с ИИ — даже если результаты при этом не достигнуты. Те же силы, которые ускоряют внедрение ИИ, одновременно его тормозят.

Особого внимания заслуживает вывод об организационных факторах. Культура компании, поддержка со стороны менеджеров и кадровые практики влияют на реальный эффект от ИИ в более чем два раза сильнее, чем индивидуальные установки и поведение сотрудников: 67% против 32%. Иными словами, вопрос не в том, есть ли у людей нужные навыки, — вопрос в том, создала ли организация условия, чтобы эти навыки применять.

Параллельно с публикацией исследования Microsoft расширяет инфраструктурную часть: Copilot Cowork получил мобильное приложение для iOS и Android, а экосистема плагинов пополнилась интеграциями с Dynamics 365, Fabric, HubSpot, LSEG, Moody's, Miro, monday.com, Notion и S&P Global Energy. Организации также смогут создавать собственные плагины, превращая внутренние процессы в масштабируемые повторно используемые модули. Управление агентами и их развёртывание по бизнес-функциям — продажи, сервис, операции — обеспечивает Microsoft Agent 365.

Согласно анализу более 100 000 чатов в Microsoft 365 Copilot с соблюдением требований конфиденциальности, 49% всех разговоров связаны с когнитивной работой: анализом информации, решением задач, творческим мышлением. 58% пользователей ИИ говорят, что сегодня производят результаты, которые год назад были для них недостижимы. Среди так называемых Frontier Professionals — наиболее продвинутых пользователей в исследовании — этот показатель достигает 80%.

Microsoft позиционирует «Frontier Firm» не как конкретный продукт, а как организационную модель: компанию, которая осознанно распределяет рабочие потоки по четырём паттернам взаимодействия с ИИ в зависимости от задачи. Авторы доклада утверждают, что компании, выстроившие такую модель сегодня, получат не только краткосрочное ускорение, но и долгосрочное структурное преимущество — организацию, которая накапливает собственный интеллект быстрее конкурентов.