До сих пор операторы связи использовали генеративный ИИ в основном для автоматизации отдельных задач, таких как управление сетью или обслуживание клиентов. Теперь отрасль движется к полностью автономным сетям, где ИИ-агенты самостоятельно выявляют неполадки и координируют изменения между сетевыми, ИТ- и бизнес-системами. NVIDIA и её партнёры показали на DTW Ignite 2026 практические компоненты такой платформы.

Ключевой проблемой остаётся доступ к данным: 54% операторов называют проблемы с данными главным барьером для внедрения ИИ. Наиболее ценные данные о сети и клиентах слишком чувствительны для прямого использования. SoftBank Corp. применяет инструменты NVIDIA NeMo Safe Synthesizer и NeMo Anonymizer для создания синтетических наборов данных, сохраняющих структуру реальных данных без раскрытия приватной информации. Эти наборы используются для тонкой настройки большой телеком-модели SoftBank и построения специализированных сетевых агентов.

ПартнёрПрименениеТехнологии
SoftBank Corp.Генерация синтетических данных для тонкой настройки моделиNeMo Safe Synthesizer, NeMo Anonymizer
AdaptKeyАгенты самовосстановления 5G-сетейNemoClaw, OpenShell, KeySmith
AmdocsПроактивные агенты поддержки клиентов (роуминг) и автономные агенты анализа данныхNemoClaw, OpenShell
NTT DATAАгенты выявления ухудшения качества сетиNemotron, NemoClaw
ServiceNowАвтономные агенты сетевого центра (Project Arc)OpenShell, AI Control Tower
Tata Consultancy ServicesМноговерсионные AI-сенсоры для сетевых проблемNemoClaw, Nemotron, NV-Tesseract

Для безопасного развёртывания долгоживущих агентов NVIDIA предлагает NemoClaw — наборы шаблонов (blueprints) и OpenShell — безопасную среду выполнения. Эти инструменты предоставляют политики безопасности и изолированный доступ к телеком-системам, гарантируя предсказуемое и контролируемое поведение агентов. AdaptKey тестирует долгоживущих агентов для самовосстановления 5G-сетей, которые обнаруживают проблемы с безопасностью и связью и отправляют запросы на исправление в платформу KeySmith. Amdocs использует NemoClaw и OpenShell для проактивных агентов поддержки клиентов, например, в сценариях роуминга, где агент выявляет клиентов с истощающимся роуминг-пакетом и предлагает варианты продления. NTT DATA строит долгоживущих агентов на основе открытых моделей Nemotron для выявления ухудшения качества сети. ServiceNow представила Project Arc — агентов для автономных операций сетевого центра, которые собирают контекст из email, логов и диагностических данных и проводят полный цикл реагирования на инциденты. Tata Consultancy Services (TCS) создаёт многоверсионную архитектуру «ИИ sensor» с оркестрацией от NemoClaw.

SoftBank использует NeMo Safe Synthesizer для создания приватных синтетических данных.

Таким образом, платформа NVIDIA позволяет операторам поэтапно внедрять автономных агентов, сохраняя человеческий контроль и соблюдение нормативных требований.