Ускоренные вычисления давно сократили время симуляций с недель до часов. Однако полный инженерный цикл — от CAD-моделирования до генерации отчётов — оставался ручным. На GTC Taipei COMPUTEX NVIDIA представила NemoClaw, открытый blueprint для построения автономных ИИ-агентов, которые берут на себя эти задачи.

NemoClaw включает выбор каркасов интеграции (например, OpenClaw и Hermes), маршрутизатор моделей и библиотеки NeMo для кастомизации. Ключевой компонент — OpenShell, среда выполнения с открытым исходным кодом, которая на каждом уровне применяет политики безопасности для доступа к файлам, сетям и инструментам. Это позволяет развёртывать агентов как на локальных суперкомпьютерах NVIDIA DGX Spark, так и в дата-центрах и облаках.

КомпанияПрименение NemoClawРезультат
CadenceАвтономный RTL-инженер на базе ChipStackСокращение времени верификации с недель до часов
Dassault Systèmes3DEXPERIENCE Agentic Platform для дизайна, симуляции и производстваАвтоматизация долгоживущих агентов
SiemensFuse EDA AI Agent для полупроводниковых проектовСквозная автоматизация рабочих процессов
SynopsysОптимизация охлаждения GPU в Ansys IcepakАвтономная оптимизация
FlexcomputeМультифизическое проектирование оптикиИсследование тысяч вариантов за ночь

Среди первых пользователей — Cadence, Dassault Systèmes, Siemens и Synopsys. Cadence создаёт автономного RTL-инженера, который на базе ChipStack выполняет верификацию цифровых схем. В демонстрации на GTC Taipei показано сокращение времени с недель до часов. Dassault Systèmes продукционирует 3DEXPERIENCE Agentic Platform для долгоживущих агентов в дизайне, симуляции и производстве. Siemens интегрирует NemoClaw и OpenShell в Fuse EDA ИИ Agent для сквозных рабочих процессов в полупроводниковой индустрии. Synopsys применяет NemoClaw в Ansys Icepak для автономной оптимизации охлаждения GPU.

Cadence создала автономного RTL-инженера на базе NemoClaw, сократив время верификации с недель до часов.

Стартапы также используют blueprint. Flexcompute автоматизирует мультифизическое проектирование оптики, Luminary ускоряет обучение ИИ-моделей физики, Neural Concept создаёт агента для проектирования электродвигателей, nTop сжимает дни геометрической итерации в часы, а PhysicsX совместно с Microsoft Surface автоматизирует термосимуляции для потребительских устройств.

NemoClaw представляет собой дальнейший шаг NVIDIA в автоматизации инженерных процессов, когда ИИ не просто ускоряет вычисления, а самостоятельно управляет целыми конвейерами, сокращая время вывода продуктов на рынок.