OpenAI Economic Research представила доклад The ИИ Jobs Transition Framework for the EU, адаптировав одноимённую методику, разработанную для США в апреле 2026 года. Исследование использует европейскую таксономию ESCO и данные Eurostat, чтобы оценить, как возможности ИИ могут повлиять на различные профессии в странах Евросоюза. Фреймворк выделяет четыре архетипа перехода: профессии, которые могут вырасти благодаря ИИ; профессии с высоким потенциалом автоматизации; профессии, которые, вероятно, реорганизуются; и профессии, где изменения пока незначительны.
Согласно результатам, около 12% занятости в ЕС приходится на профессии, которые могут вырасти по мере того, как ИИ снизит стоимость услуг или сделает более выгодными новые проекты. Примерно 14% — на профессии с относительно высоким потенциалом автоматизации. Ещё 27% — это профессии, которые, скорее всего, реорганизуются: ИИ изменит рабочие процессы и требования к навыкам, даже если люди останутся ключевыми исполнителями. Оставшиеся 47% — профессии, где немедленные изменения маловероятны.
| Категория | Доля занятости |
|---|---|
| Растущие с ИИ | 12% |
| Высокий потенциал автоматизации | 14% |
| Реорганизуемые | 27% |
| Менее изменяемые | 47% |
Страновые различия заметны: Люксембург, Швеция и Нидерланды имеют большую долю занятости в растущих профессиях, тогда как Германия, Греция и Италия — в профессиях с высоким потенциалом автоматизации. Эти расхождения отражают различия в структуре занятости. Для политиков, работодателей, педагогов и исследователей практический вывод — готовиться к изменениям на детальном уровне. Агрегированная статистика занятости покажет крупные сдвиги только после того, как фирмы и работники начнут адаптироваться. Европа располагает развитыми системами профессионального обучения, вакансий и статистики, и их сопряжение с данными о возможностях ИИ может помочь выявить точки напряжения и возможности до того, как они проявятся в общих показателях.
14% — на профессии с высоким потенциалом автоматизации.
В ближайшие месяцы OpenAI планирует расширить эту работу через взаимодействие с заинтересованными сторонами на национальном и европейском уровнях, чтобы определить практические способы обеспечить, чтобы ИИ способствовал процветанию и прогрессу в Европе.
