Международная конференция по машинному обучению (ICML) 2026 года показала, что открытые модели и инфраструктура стали основой современной науки об искусственном интеллекте. Из примерно 2 000 принятых докладов, ссылающихся на GPU NVIDIA, 145 напрямую используют семейство открытых моделей Nemotron (включая открытые наборы данных). Ещё сотни работ опираются на Cosmos, Isaac GR00T, BioNeMo и другие открытые семейства NVIDIA, охватывающие физический ИИ, робототехнику, автономные транспортные средства и биомедицину.
Среди ключевых тем этого года — генерация видео, обучение с подкреплением для больших языковых моделей (LLM) и агентов, а также инференс ИИ. Новым ным направлением стали роботизированные «мировые модели»: например, DreamDojo учится физическому поведению из человеческих видео и, используя открытые модели Cosmos, предсказывает, как робот будет взаимодействовать с объектами в среде, где он не обучался. Это позволяет оценивать политики, планировать действия и управлять виртуальным роботом без затрат и рисков физического развёртывания.
| Открытая модель / Платформа | Область применения | Примеры использования на ICML 2026 |
|---|---|---|
| Nemotron | Языковые модели, наборы данных | Sakana AI (Fugu), KiloCode (снижение затрат на 90%), NAVER |
| Cosmos | Физический AI, робототехника, автономные ТС | DreamDojo (мировые модели), 1X, Boston Dynamics |
| Isaac GR00T | Роботы-гуманоиды | Humanoid, LG Electronics, NEURA Robotics |
| BioNeMo | Биомедицина, дизайн лекарств | Merck & Co. (KERMT), Basecamp Research (EDEN) |
| Alpamayo | Автономные транспортные средства | Разработка на основе открытых моделей |
Генерация синтетических данных (SDG) привлекла особое внимание: несколько открытых наборов данных Nemotron и физического ИИ отражают сдвиг в сторону масштабного обучения без полной зависимости от размеченных человеком данных. Nemotron теперь используется не как единая модель, а как исследовательский стек: открытые веса, наборы данных, рецепты для рассуждений, безопасности и эффективного инференса. Инструмент NeMo Curator обеспечивает воспроизводимую курацию обучающих данных.
Открытые модели Nemotron, Cosmos, Isaac GR00T и BioNeMo служат фундаментом для исследований в робототехнике, биомедицине и автономных транспортных средствах.
Экосистема выходит за пределы NVIDIA. Basecamp Research разработала модель ДНК EDEN на основе открытых принципов. Merck & Co. применяет KERMT для предсказания свойств молекул-кандидатов. Sakana ИИ построила модели Fugu и Fugu-Ultra на Nemotron 3 Ultra. KiloCode интегрировал Nemotron в свою архитектуру, сократив затраты на токены до 90%. NAVER создал собственную модель на архитектуре Nemotron для корейского языка. Together ИИ хостит модели Nemotron. Среди пользователей Isaac GR00T — Humanoid, LG Electronics, NEURA Robotics; Cosmos — 1X, Agility, Boston Dynamics и другие.
Открытые модели NVIDIA стали платформой для ускорения исследований в ИИ, робототехнике и биологии. На ICML 2026 GenBio Workshop 10 июля будут представлены новые результаты в геномике и биологии.
