Рестораны быстрого питания часто принимают заказы через приложение, сайт, телефон и кассу. Каждый канал — это отдельная система, которую нужно разрабатывать и поддерживать. При этом история клиента фрагментируется: один и тот же человек выглядит незнакомцем при переходе на другой канал. AWS предложил решение, которое объединяет каналы в одном агенте, работающем в WhatsApp.
Опубликованная на AWS Machine Learning Blog архитектура использует Amazon Bedrock AgentCore для управления агентами и модели Amazon Nova 2. Nova 2 Lite обрабатывает текстовые сообщения через Amazon Bedrock Converse API, а Nova 2 Sonic обеспечивает речевое взаимодействие в голосовых заметках и звонках. Клиент может написать ресторану, отправить голосовое сообщение или позвонить — агент принимает заказ от приветствия до подтверждения. Все три канала используют общий бэкенд и единую память, поэтому клиент, который сегодня пишет, а завтра звонит, распознается как один и тот же человек.
WhatsApp Business Platform выступает в роли «входной двери» для клиентов. Это управляемый сервис Meta, который предоставляет Cloud API, Messages API, Media API и Calling API. AWS CDK разворачивает все ресурсы на стороне AWS: API Gateway для вебхука и внутреннего API, Lambda для бизнес-логики, SQS для асинхронной обработки, DynamoDB для хранения данных, а также другие сервисы. Вебхук принимает входящий трафик, сразу отвечает кодом 200, а затем обрабатывает запрос асинхронно, чтобы не блокировать ответ.
Решение AWS использует Amazon Bedrock AgentCore для хостинга агентов и Amazon Nova 2 Lite для текста, Nova 2 Sonic для речи.
Ключевая особенность — разделение каналов и логики заказа. Это позволяет добавлять или удалять каналы без изменения бэкенда. Агенты размещаются в AgentCore runtime, где каждая сессия изолирована в отдельной microVM. AgentCore Gateway выступает как управляемый MCP-сервер, который предоставляет агентам инструменты для доступа к REST API бэкенда. AgentCore memory хранит общую запись, ключом которой является хэшированный ID клиента.
Для голосовых звонков используется Amazon Kinesis Video Streams для сигнализации и TURN-реле для передачи медиа. Это единственный компонент, который требует VPC с NAT-шлюзом. Безопасность обеспечивается через AWS Secrets Manager для хранения токенов Meta, AWS KMS для шифрования данных и CloudWatch для мониторинга.
Такое решение может быть интересно не только ресторанам, но и другим businesses, которые хотят предложить клиентам удобный канал заказа через мессенджеры. Оно снижает затраты на разработку и поддержку нескольких систем, а также улучшает клиентский опыт за счет персонализации. Однако для внедрения потребуется интеграция с WhatsApp Business API и настройка инфраструктуры AWS, что может быть сложным для небольших компаний без опыта в облаке.
