В июле 2026 года Amazon Web Services объявила о прекращении приёма новых клиентов на краудсорсинговую платформу Mechanical Turk. Изменение вступает в силу с 30 июля 2026 года. Существующие пользователи могут продолжать использовать сервис, но он переводится в режим поддержки — без новых функций. Одновременно закрываются для новых клиентов SageMaker Ground Truth и Amazon Augmented ИИ.

Mechanical Turk был запущен Amazon в 2005 году под слоганом «Artificial Artificial Intelligence». Платформа позволяла компаниям раздавать небольшие задачи, которые было сложно автоматизировать — например, разметка изображений, транскрибация аудио, проверка данных. Исполнители (так называемые краудворкеры) получали небольшую оплату за каждую выполненную единицу работы. В 2018 году AWS попыталась переориентировать сервис на разметку данных для ИИ-тренировок, интегрировав его в SageMaker.

Однако в последние годы ценность Mechanical Turk как источника человеческой разметки начала снижаться. Исследование 2023 года выявило, что многие краудворкеры начали использовать большие языковые модели для автоматизации своих заданий. Это привело к тому, что полученные данные перестали быть человеческими по своей природе, а значит, потеряли основное преимущество при обучении ИИ — отсутствие автоматических артефактов.

Сервис, запущенный в 2005 году как «Искусственный искусственный интеллект», переводится в режим поддержки.

Сегодня крупные ИИ-лаборатории, такие как OpenAI и Anthropic, предпочитают работать со специализированными вендорами вроде Scale ИИ или Surge ИИ. Эти компании нанимают проверенных экспертов, способных решать сложные граничные случаи и выполнять качественные оценки, что значительно дороже, но гарантирует надёжность разметки. Mechanical Turk, напротив, оставался площадкой с низким барьером входа, где качество труда могло сильно варьироваться.

Закрытие Mechanical Turk для новых клиентов означает, что стартапам и исследователям, которые полагались на эту платформу для сбора данных или ручной проверки, придётся искать альтернативы. Для большинства сценариев современные специализированные сервисы или собственные краудсорсинговые решения станут более надёжным выбором, хотя и потребуют больших бюджетов.